Optimisation et extension de la reconstruction 3D.

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Basée à Montréal, VyoO vise à être le précurseur de la recherche intuitive en proposant des solutions de reconnaissance visuelle uniques et puissantes qui permettent de nommer, trouver, partager, modéliser, numériser ou imprimer en 3D n'importe quel objet au monde. Leurs solutions sont conçues pour être simples, intuitives et efficientes à utiliser dans la vie quotidienne et en tant qu'outils professionnels ou assistants de recherche personnels.VyoO met son expertise en reconnaissance visuelle et en reconstruction 3D à profit dans le domaine de la santé en appuyant son partenaire BodyForm 3D, qui développe une application pour placer le pouvoir de numériser le corps humain dans la poche de ses utilisateurs. Cette application mobile permettrait de démocratiser l'acquisition du corps humain en 3D en utilisant uniquement la caméra d'un périphérique intelligent comme un téléphone ou une tablette pour modéliser le corps.VyoO désire optimiser son procédé de numérisation, basé sur les algorithmes classiques en photogrammétrie de reconstruction de la structure 3D par correspondance et assemblage d'images 2D extraites de vidéos. Sur le marché mobile visé par VyoO et BodyForm 3D, la rapidité de production du résultat est un facteur important. Pour accélérer le traitement, VyoO doit réduire le temps d'exécution de ses méthodes d'extraction et de traitement de l'information de profondeur et d'alignement des nuages de points à partir du flux d'images, afin de créer le modèle le plus rapidement et le plus authentiquement possible, tout en préservant une qualité acceptable pour les usagers.VyoO fait donc appel à l'expérience du CDRIN en modélisation et en analyse et traitement de l'image pour réaliser la recherche et le développement afin d'améliorer la performance des méthodes de génération des nuages de points dans son procédé de photogrammétrie.