课题基金 / 基金详情

Animation basée sur le traitement du langage naturel et analyse de données dans Tripura

Animation basée sur le traitement du langage naturel et analyse de données dans Tripura
自然语言特征的动画基础和特里普拉邦的唐尼分析
批准号:
560459-2020
负责人:
Dugas, Christine
金额:
$4.31万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Applied Research and Development Grants - Level 2
财政年份:
2020
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-01-01 至 2021-12-31

项目摘要

项目成果

Dugas, Christine的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
Moon Factory développe présentement le projet Tripura, un concept immersif novateur appliqué à une pratique ancestrale du yoga : le contrôle de la respiration. Le projet d'application pour téléphone intelligent met en oeuvre Tripura, un coach de respiration intelligent en réalité augmentée qui interagit avec le biofeedback (rétroaction biologique) de son utilisateur. Le projet vise à proposer différentes techniques de respiration, notamment issues des cultures asiatiques millénaires, et à les traduire en contenu interactif permettant une expérience sensorielle personnalisée : des séances de respiration où l'usager est plongé dans un environnement immersif accompagné par un guide virtuel. L'expérience est unique, car les scénarios sont modulés en fonction de biodonnées générées par l'usager comme le son de sa respiration ou sa fréquence cardiaque. Afin de pouvoir guider l'expérience de l'usager, Tripura doit d'abord être en mesure d'acquérir des données de rétroaction biologique de ses utilisateurs, puis de les interpréter dans le contexte du contrôle de la respiration. Tripura doit aussi pouvoir proposer une interaction immersive et engageante entre le coach virtuel et l'utilisateur. C'est dans ces optiques que Moon Factory a déjà réalisé un premier projet de recherche et développement avec les CCTT Novika et CDRIN afin de concevoir et éprouver un algorithme d'enregistrement et d'interprétation de la respiration avec un microphone. Cet algorithme doit maintenant être porté et optimisé pour une utilisation en temps réel avec l'engin Unity, le moteur final de l'application. Moon Factory souhaite aussi compléter la recherche et développement pour le procédé d'enregistrement et d'analyse de la fréquence cardiaque. De plus, Moon Factory doit mettre en place un système d'animation automatisé basé sur les données audios des énoncés de l'avatar pour permettre à Tripura de communiquer avec l'utilisateur de façon plus fluide et réaliste et donc permettre un meilleur sentiment de présence de l'utilisateur dans l'application. Enfin, Moon Factory aimerait développer sa capacité d'analyse des données d'utilisation de l'application pour permettre de développer des recommandations et une expérience plus personnelle pour les utilisateurs.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Plateforme de réalité virtuelle immersive et expérientielle utilisant l'Intervention Avatar pour le traitement de troubles mentaux- Intégration du Sound Matching
  • 批准号:
    548609-2019
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 2
  • 资助金额:
    $5.16万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Dugas, Christine
  • 依托单位:
Système de capture de performance et d'animation procédurale en temps réel
  • 批准号:
    556400-2020
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 2
  • 资助金额:
    $5.46万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Dugas, Christine
  • 依托单位:
Outils de création interactive dans StellarX.
  • 批准号:
    556122-2020
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 2
  • 资助金额:
    $5.46万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Dugas, Christine
  • 依托单位:
Animation basée sur le traitement du langage naturel et analyse de données dans Tripura
  • 批准号:
    560459-2020
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 2
  • 资助金额:
    $4.31万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Dugas, Christine
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
基于肠道BSH菌群-BAs/FXR/FGF15代谢轴探讨柠檬苦素防治MAFLD作用机制
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
  • 依托单位:
人参SDF重塑肠道菌群-BAs-TGR5/UCP1轴调控白色脂肪褐变的机制研究
  • 批准号:
    32302106
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30.00万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    华梅
  • 依托单位:
基于紫外宽带吸收光谱(UV-BAS)的高温高压气体参数测量方法研究
  • 批准号:
    52376010
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    彭志敏
  • 依托单位:
基于行业基础类(IFC)和楼宇自控网络协议(BACnet)的建筑信息模型(BIM), 楼宇自控系统(BAS)及物联网(IoT)数据的信息交互方法研究及其应用
  • 批准号:
    62102324
  • 项目类别:
    青年科学基金项目(C类)
  • 资助金额:
    30.0万元
  • 批准年份:
    2021
  • 负责人:
    唐舒
  • 依托单位: