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"Utilization of Machine Learning, Deep Learning, and Radiomics for the classification of sub-cm lung nodules in early cancer diagnosis"
“利用机器学习、深度学习和放射组学对早期癌症诊断中的亚厘米肺结节进行分类”
基本信息
- 批准号：428870
- 负责人：
- 金额：$ 1.27万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Studentship Programs
- 财政年份：2019
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2019-12-01 至 2020-12-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
"Low Dose Computed Tomography (LDCT) screening programs are well known for detecting small lung nodules in at risk lung cancer patients. Predicting the future behavior of small nodules has proven challenging even for expert clinicians. As such, nodules in
“低剂量计算机断层扫描（LDCT）筛查程序是众所周知的检测小肺结节的风险肺癌患者。预测小结节的未来行为已被证明具有挑战性，即使是专家临床医生。因此，
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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