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Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics

Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics
自适应高保真计算流体动力学
批准号：
507983-2017
负责人：
Yano, Masayuki
金额：
$2.91万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-01-01 至 2020-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=687506
关键词：
Adaptivefidelitycomputationalfluiddynamics

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adaptive mesh refinement,compressible flows,computational fluid dynamics,data assimilation,error estimation,high-order methods,model reduction,numerical analysis,parallel computing,partial differential equations
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Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06740
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.37万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Yano, Masayuki
  • 依托单位：
    University of Toronto
Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06740
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.19万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Yano, Masayuki
  • 依托单位：
    University of Toronto
Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06740
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.19万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Yano, Masayuki
  • 依托单位：
    University of Toronto
Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06740
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.19万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Yano, Masayuki
  • 依托单位：
    University of Toronto
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