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Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics

Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics
自适应高保真计算流体动力学
批准号：
RGPIN-2017-06740
负责人：
Yano, Masayuki
金额：
$2.19万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=735101
关键词：
Adaptivefidelitycomputationalfluiddynamics

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adaptive mesh refinement; compressible flows; computational fluid dynamics; data assimilation; error estimation; high-order methods; model reduction; numerical analysis; parallel computing; partial differential equations
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Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06740
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.37万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Yano, Masayuki
  • 依托单位：
    University of Toronto
Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06740
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.19万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Yano, Masayuki
  • 依托单位：
    University of Toronto
Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06740
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.19万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Yano, Masayuki
  • 依托单位：
    University of Toronto
Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics
  • 批准号：
    507983-2017
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
  • 资助金额：
    $2.91万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Yano, Masayuki
  • 依托单位：
    University of Toronto
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