Adaptive high-fidelity computational fluid dynamics

自适应高保真计算流体动力学

基本信息

  • 批准号：
    RGPIN-2017-06740
  • 负责人：
    Yano, Masayuki
  • 金额：
    $ 2.19万
  • 依托单位：
    University of Toronto
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份：
    2021
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

adaptive mesh refinement; compressible flows; computational fluid dynamics; data assimilation; error estimation; high-order methods; model reduction; numerical analysis; parallel computing; partial differential equations
自适应网格细化;可压缩流;计算流体动力学;数据同化;误差估计;高阶方法;模型降阶;数值分析;并行计算;偏微分方程

项目成果

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    RGPIN-2017-06740
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 2.19万
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