Optimisation du bilan carbone de l'industrie forestière dans un contexte de changements climatiques et d'aménagement de zones sensibles en forêt boréale

尽管世界政治界对气候变化的组织者态度缓和，加拿大政府也有意在这方面采取行动，但加拿大的燃料工业或补偿天然气排放（GES）是不可能的。这些措施并不是为了社会接受的理由而必须采取的，迈斯也是为了尊重新的立法。加拿大对森林资源的大规模开采采取了一系列重大措施，碳的自然资源开发可以指导最大限度地就地和在森林产品中进行碳渗透，以补偿所有人的碳排放。制定一项新的战略需要了解森林干预措施对人民生活水平的影响，并注意到气候变化对某些脆弱地区的影响，但迈斯的变化对其他生产要素的影响是有限的。为了应对这种情况，我们建议建立一个收集数据和测量退化人群中碳的通量和储存量的活动，敏感或邻近森林开发的北部边界和不同的扰动历史，包括森林替代物。Notre objectif est ensuite d'intégrer l'ensemble de ces données dans une approche de modélisation. Il sera ainsi possible d 'améliorum notre capacité à prédire et donc optimizer les résultats de différentes stratégies d' aménagement dans ces sensibles.

Alors que le monde politique tente de s'organiser contre les changements climatiques et que le gouvernement du Canada réitère son intention de s'impliquer dans cette lutte, il va devenir impératif pour l'industrie canadienne de réduire ou compenser ses émissions de gaz à effet de serre (GES). De telles mesures seront nécessaires non-seulement pour des raisons d'acceptabilité sociale, mais aussi afin de respecter d'éventuelles nouvelles législations. Le Canada dispose toutefois d'un atout majeur grâce à ses vastes étendues de forêts boréales, réservoir naturel de carbone dont l'exploitation peut être guidée vers une captation maximale - in situ et dans les produits du bois - permettant de compenser les GES émis par ailleurs. Le développement d'une telle stratégie nécessite toutefois d'améliorer nos connaissances quant aux effets des interventions forestières sur le bilan carbone des peuplements, et en tenant compte notamment du fait que les changements climatiques eux-mêmes sont susceptibles de fragiliser certaines zones mais de permettre également d'en remettre d'autres en production. Pour répondre à ce besoin de connaissances, nous proposons d'établir une campagne de collecte des données et de mesures des flux et stocks de carbone dans des peuplements dégradés, sensibles ou situés à proximité de la limite nordique d'exploitation forestière et aux différents historiques de perturbations, incluant des traitements sylvicoles alternatifs. Notre objectif est ensuite d'intégrer l'ensemble de ces données dans une approche de modélisation. Il sera ainsi possible d'améliorer notre capacité à prédire et donc optimiser les résultats de différentes stratégies d'aménagement dans ces zones sensibles.