Optimisation du bilan carbone de l'industrie forestière dans un contexte de changements climatiques et d'aménagement de zones sensibles en forêt boréale

S的组织者反对气候变化和加拿大政府的意图与S的政治和解达成一致，这意味着L的产业将得到补偿。这是一种不受拘束的社会理由，也是L新立法的依据。加拿大政府不允许L使用最大的原地捕获量和最大的采纳量，而不是直接从产品中获取最大数量的碳。这是一项非常重要的工作，主要目的是为了更好地应对气候变化和气候变化对脆弱人群的影响。在这方面，我们有以下几点建议：(1)收集和利用森林和其他资源的方法；(2)收集和收集的方法；(2)流动和储备的方法；(2)提高S的水平；(2)对开发森林的认识；(2)开发森林和其他可持续发展的历史。从整体上看，L对现代化的认可是正确的。我认为这是一种可能的更多的能力和更多的优化方案。

Alors que le monde politique tente de s'organiser contre les changements climatiques et que le gouvernement du Canada réitère son intention de s'impliquer dans cette lutte, il va devenir impératif pour l'industrie canadienne de réduire ou compenser ses émissions de gaz à effet de serre (GES). De telles mesures seront nécessaires non-seulement pour des raisons d'acceptabilité sociale, mais aussi afin de respecter d'éventuelles nouvelles législations. Le Canada dispose toutefois d'un atout majeur grâce à ses vastes étendues de forêts boréales, réservoir naturel de carbone dont l'exploitation peut être guidée vers une captation maximale - in situ et dans les produits du bois - permettant de compenser les GES émis par ailleurs. Le développement d'une telle stratégie nécessite toutefois d'améliorer nos connaissances quant aux effets des interventions forestières sur le bilan carbone des peuplements, et en tenant compte notamment du fait que les changements climatiques eux-mêmes sont susceptibles de fragiliser certaines zones mais de permettre également d'en remettre d'autres en production. Pour répondre à ce besoin de connaissances, nous proposons d'établir une campagne de collecte des données et de mesures des flux et stocks de carbone dans des peuplements dégradés, sensibles ou situés à proximité de la limite nordique d'exploitation forestière et aux différents historiques de perturbations, incluant des traitements sylvicoles alternatifs. Notre objectif est ensuite d'intégrer l'ensemble de ces données dans une approche de modélisation. Il sera ainsi possible d'améliorer notre capacité à prédire et donc optimiser les résultats de différentes stratégies d'aménagement dans ces zones sensibles.