ANR Multimodal analysis and knowledge inference for musical orchestration (MAKIMOno)
ANR 音乐编排的多模态分析和知识推理 (MAKIMOno)
基本信息
- 批准号:507004-2017
- 负责人:
- 金额:$ 12.96万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Strategic Projects - Group
- 财政年份:2019
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2019-01-01 至 2020-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Ce projet aborde de façon scientifique un des aspects les plus complexes de la musique: l'utilisation du timbre afin de façonner la musique par l'orchestration. En interaction étroite avec une entreprise canadienne, OrchPlayMusic Inc., ce projet novateur conduira à la création de technologies de l'information pour l'inter- action humaine avec les médias numériques qui changeront radicalement la pédagogie de l'orchestration, fourniront de meilleurs outils pour la création musicale assistée par ordinateur et amélioreront la compréhen- sion des principes perceptifs qui sous-tendent la pratique de l'orchestration. Le timbre est l'ensemble des couleurs sonores qui différencient les sons des instruments ou leurs mélanges. L'orchestration est l'art de combiner les instruments pour atteindre un objectif de couleur sonore. La pédagogie de l'orchestration se focalise uniquement sur la façon dont les compositeurs arrangent les instruments plutôt que sur les raisons de ces choix. Nous aborderons scientifiquement le pourquoi selon les méthodes de l'informatique, du traitement de signal et de la psychologie expérimentale. Fondé sur les résultats de nos subventions préalables, ce projet créera de nouvelles techniques d'analyse, d'apprentissage et d'interaction qui révèleront les bases théoriques de l'orchestration. Ces techniques comprennent l'analyse multi-variée de séries temporelles et l'inférence de connaissances par "apprentissage profond" qui décryptera automatiquement la structure des représentations musicales multimodales (symboles musicaux, propriétés acoustiques, résultats perceptifs) afin de fournir des descripteurs optimaux pour la compréhension des principes de l'orchestration. Des principes perceptifs solides et des exemples d'orchestration caractérisés empiriquement nous permettrons d'élaborer une théorie scientifique de l'orchestration à partir d'une grande base de données multimodales. Résoudre ces problématiques dans une collaboration étroite avec la France nous conduira vers la conception de techniques génériques d'apprentissage multimodal et d'analyse qui pourront être généralisées aux domaines de l'apprentissage par ordinateur et de la perception computationnelle, ce qui placera le Canada au premier plan de l'innovation interdisciplinaire.
《科学的方方面面与复杂的建筑:L的使用与音色》是L的编曲。在互动方面,OrchPlayMusic Inc.、项目新手传播者L的信息和L的互动人性化的信息和变化的激进的L的管弦乐,四个梅莱尔的音乐辅助和传统的L的管弦乐队。音色是L的合奏,他的作品是一首独一无二的乐器合奏曲。L的编曲是L的艺术组合,他的乐器演奏不同于客观性。L的编曲是独一无二的,是作曲家们安排乐器的唯一之处。关于堕胎的科学问题,L的信息,信号和心理的经验。L的技术分析、见习和互动基金为L的编排奠定了基础。在L的管弦乐队中,现代的技法研究人员L的《分析S的节奏和L的内在联系》,是一种自动结构和多调式的结构(象征着音乐、专业的S音响、感觉)。《知觉实践者的原则与范例》S的《劳动大业》理所当然地体现了L的科学精神。L的学徒协调和感知计算以及加拿大L创新交叉学科的首屈一指的创新交叉学科计划。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Mcadams, Stephen其他文献
Psychophysiological responses to auditory change
- DOI:
10.1111/psyp.12633 - 发表时间:
2016-06-01 - 期刊:
- 影响因子:3.7
- 作者:
Chuen, Lorraine;Sears, David;Mcadams, Stephen - 通讯作者:
Mcadams, Stephen
Mcadams, Stephen的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Mcadams, Stephen', 18)}}的其他基金
Music Perception and Cognition
音乐感知和认知
- 批准号:
CRC-2017-00299 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别:
Canada Research Chairs
Perception and cognition of musical timbre
对音乐音色的感知和认知
- 批准号:
RGPIN-2015-05280 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Music Perception and Cognition
音乐感知和认知
- 批准号:
CRC-2017-00299 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别:
Canada Research Chairs
相似海外基金
Tracing the evolution of sensory cell types in animal diversity: multidisciplinary training in 3D cellular reconstruction, multimodal data analysis
追踪动物多样性中感觉细胞类型的进化:3D 细胞重建、多模式数据分析的多学科培训
- 批准号:
EP/Y037081/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别:
Research Grant
Integrated multimodal microscopy facility for single molecule analysis
用于单分子分析的集成多模态显微镜设施
- 批准号:
LE240100086 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别:
Linkage Infrastructure, Equipment and Facilities
Multimodal Label-Free Nanosensor for Single Virus Characterization and Content Analysis
用于单一病毒表征和内容分析的多模式无标记纳米传感器
- 批准号:
10641529 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别:
Multimodal omics approach to identify health to cardiometabolic disease transitions
多模式组学方法确定健康状况向心脏代谢疾病的转变
- 批准号:
10753664 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别:
Multimodal analysis using pen input data and gaze data in science and mathematics e-learning
在科学和数学电子学习中使用笔输入数据和注视数据进行多模态分析
- 批准号:
23K17589 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Multimodal analysis of the construction of sexual violence narratives on YouTube
YouTube 上性暴力叙事构建的多模态分析
- 批准号:
2872946 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别:
Studentship
Developing genetically encodable probes for multimodal tracking of exosomal RNA cargo
开发用于外泌体 RNA 货物多模式追踪的基因可编码探针
- 批准号:
10681827 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别:
Multimodal Assessment of Social Disconnection as a Proximal Risk for Suicide Ideation in Late Life
社会脱节作为晚年自杀意念的近端风险的多模式评估
- 批准号:
10852290 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别:
Multimodal dMRI, MRS and MEG studies of language impairment in low-verbal ASD
低语言 ASD 语言障碍的多模态 dMRI、MRS 和 MEG 研究
- 批准号:
10636420 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别:
Optimization of monitoring, prediction and phenotyping of deterioration of inhospital patients using machine learning and multimodal real time data
使用机器学习和多模态实时数据优化住院患者病情恶化的监测、预测和表型分析
- 批准号:
10735863 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 12.96万 - 项目类别: