课题基金 / 基金详情

Machine Learning

Machine Learning
机器学习
批准号：
1000230673-2014
负责人：
Schmidt, Mark
金额：
$2.19万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Canada Research Chairs
财政年份：
2020
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-01-01 至 2021-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=695187
关键词：
MachineLearning

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I work in the field of machine learning, which studies using computers to automatically detect patterns in data and to use these patterns to make predictions or help make decisions. Machine learning is one of the key tools we use to make sense of the enormous amounts of data we record. It is used in everyday tasks for e-mail spam filtering, product recommendations, and speech recognition. My research focus is large-scale machine learning, where we think about how to apply huge machine learning models to huge data sets.
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会议论文
Large-Scale Machine Learning
  • 批准号：
    CRC-2019-00358
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $7.29万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Schmidt, Mark
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Hyper-fast hyper-parameter tuning for the next generation of machine learning
  • 批准号：
    RGPIN-2022-03669
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.01万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Schmidt, Mark
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Tractable Big Data and Big Models in Machine Learning
  • 批准号：
    RGPIN-2015-06068
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.11万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Schmidt, Mark
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Large-Scale Machine Learning
  • 批准号：
    CRC-2019-00358
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $7.29万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Schmidt, Mark
  • 依托单位：
    University of British Columbia
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    吉建娇
  • 依托单位：
    中国矿业大学
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号：
    62003314
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    沈剑
  • 依托单位：
    中北大学