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Machine learning-guided design of bio-orthogonal metallic nanoparticles for biosensing of urinary tract infection-causing bacteria
机器学习引导的生物正交金属纳米粒子设计，用于尿路感染引起的细菌的生物传感
基本信息
- 批准号：449344
- 负责人：
- 金额：$ 1.27万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Studentship Programs
- 财政年份：2020
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2020-12-01 至 2021-12-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Urinary tract infections (UTIs) are a highly prevalent communicable infectious disease caused predominantly by bacteria, with a higher incidence in women, children and the elderly. Due to the large variety of UTI-causing bacteria, the gold standard for di
尿路感染（UTI）是一种高度流行的传染性疾病，主要由细菌引起，在妇女、儿童和老年人中发病率较高。由于引起尿路感染的细菌种类繁多，因此诊断尿路感染的金标准
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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