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Anomaly Detection Using Future Frame Prediction
使用未来帧预测进行异常检测
基本信息
- 批准号：553338-2020
- 负责人：
- 金额：$ 1.27万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
- 财政年份：2020
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2020-01-01 至 2021-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Yu, Frank其他文献
Shaped by their daughters: Executives, female socialization, and corporate social responsibility
- DOI：
10.1016/j.jfineco.2017.09.003 - 发表时间：
2017-12-01 - 期刊：
- 影响因子：8.9
- 作者：
Cronqvist, Henrik;Yu, Frank - 通讯作者：
Yu, Frank
Entrusted loans: A close look at China's shadow banking system
- DOI：
10.1016/j.jfineco.2019.01.006 - 发表时间：
2019-07-01 - 期刊：
- 影响因子：8.9
- 作者：
Allen, Franklin;Qian, Yiming;Yu, Frank - 通讯作者：
Yu, Frank
Pharmacy students and faculty perceptions of online team-based learning due to the COVID-19 pandemic
- DOI：
10.46542/pe.2021.211.121125 - 发表时间：
2021-01-01 - 期刊：
- 影响因子：0.5
- 作者：
Yu, Frank;Wooster, Jessica;Yang, Tianrui - 通讯作者：
Yang, Tianrui
Yu, Frank的其他文献
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{{ truncateString('Yu, Frank', 18)}}的其他基金
Density Estimation for Anomaly Detection Through Generative Adversarial Neural Networks
通过生成对抗神经网络进行异常检测的密度估计
- 批准号：
539971-2019 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards
Development of front-end controller software for an electric motor drive system
电机驱动系统前端控制器软件开发
- 批准号：
524653-2018 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards
Enhanced Business Analytics Reporting and User Experience Full-Stack Design & Implementation
增强的业务分析报告和用户体验全栈设计
- 批准号：
529507-2018 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Experience Awards (previously Industrial Undergraduate Student Research Awards)
A Platform for Simulation of Electrical Networks Using Dynamic Phasors
使用动态相量进行电气网络仿真的平台
- 批准号：
511272-2017 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards
相似国自然基金
Graphon mean field games with partial observation and application to failure detection in distributed systems
- 批准号：
- 批准年份：2025
- 资助金额：0.0 万元
- 项目类别：省市级项目
相似海外基金
Error Detection of Utterances for Non-native Speakers Using Deep Anomaly Detection Technology
使用深度异常检测技术对非母语人士的话语进行错误检测
- 批准号：
23K11238 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Using Human-Centred Appraoch and ML Techniques to Automate/ Visualise Anomaly and Vulnerability Detection in Critical Communication Systems Context
使用以人为本的方法和机器学习技术来自动化/可视化关键通信系统环境中的异常和漏洞检测
- 批准号：
2758934 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Studentship
Defecation Prediction and Anomaly Detection System Using Bowel Sound and AI
使用肠声和人工智能的排便预测和异常检测系统
- 批准号：
22K19833 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Development of a Robust Traffic Anomaly Detection Method for Disasters Using Sensing Data
利用传感数据开发鲁棒的灾难交通异常检测方法
- 批准号：
22K04356 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Anomaly Detection Method for DNS based on Prediction Using Deep Learning
基于深度学习预测的 DNS 异常检测方法
- 批准号：
21K21296 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Development of an Indoor Anomaly Detection System using Plant Sensors with Deep Learning
使用植物传感器和深度学习开发室内异常检测系统
- 批准号：
21K12795 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Early Cyberattack Warning and Response System for MIL-STD-1553 Platforms using Unsupervised Anomaly Detection
使用无监督异常检测的 MIL-STD-1553 平台的早期网络攻击警告和响应系统
- 批准号：
560451-2020 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Alliance Grants
Interpolation of vegetation remote sensing images and anomaly detection using deep learning image generation technology
利用深度学习图像生成技术对植被遥感图像进行插值和异常检测
- 批准号：
20K21345 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
ATD: Algorithms for Anomaly Detection Using Graphical Models
ATD：使用图形模型进行异常检测的算法
- 批准号：
1737944 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Standard Grant
Anomaly Detection in Public Transit Scheduling Using Advanced Data Analytics
使用高级数据分析进行公共交通调度异常检测
- 批准号：
510297-2017 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards