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Machine Learning Solutions to the Problems of Scaling and Representation in Automated Material Discovery
机器学习解决自动材料发现中的缩放和表示问题
基本信息
- 批准号：557122-2020
- 负责人：
- 金额：$ 10.2万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Banting Postdoctoral Fellowships Tri-council
- 财政年份：2020
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2020-01-01 至 2021-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Huberman, Samuel其他文献
Unifying first-principles theoretical predictions and experimental measurements of size effects in thermal transport in SiGe alloys
- DOI：
10.1103/physrevmaterials.1.054601 - 发表时间：
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10.1038/s41563-020-0612-0 - 发表时间：
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- 作者：
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Yildiz, Bilge
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- DOI：
10.1063/1.5139069 - 发表时间：
2020-04-20 - 期刊：
- 影响因子：4
- 作者：
Chiloyan, Vazrik;Huberman, Samuel;Chen, Gang - 通讯作者：
Chen, Gang
Huberman, Samuel的其他文献
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{{ truncateString('Huberman, Samuel', 18)}}的其他基金
Probing phonon hydrodynamics in 2D materials
探测二维材料中的声子流体动力学
- 批准号：
RGPIN-2021-02957 - 财政年份：2022
- 资助金额：
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Probing phonon hydrodynamics in 2D materials
探测二维材料中的声子流体动力学
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- 资助金额：
$ 10.2万 - 项目类别：
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Probing phonon hydrodynamics in 2D materials
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- 批准号：
RGPIN-2021-02957 - 财政年份：2021
- 资助金额：
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Discovery Grants Program - Individual
A Hierarchical Approach to Nanoscale Thermal Energy Transport
纳米级热能传输的分层方法
- 批准号：
442378-2013 - 财政年份：2015
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A Hierarchical Approach to Nanoscale Thermal Energy Transport
纳米级热能传输的分层方法
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A Hierarchical Approach to Nanoscale Thermal Energy Transport
纳米级热能传输的分层方法
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442378-2013 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 10.2万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
A Hierarchical Approach to Nanoscale Thermal Energy Transport
纳米级热能传输的分层方法
- 批准号：
425711-2012 - 财政年份：2012
- 资助金额：
$ 10.2万 - 项目类别：
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Effect of selective accomodation on transition regime heat transfer from a nanosphere
选择性调节对纳米球过渡态传热的影响
- 批准号：
399936-2010 - 财政年份：2010
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Processing, characterization and properties of monolayer and laminated Al alloys
单层和层压铝合金的加工、表征和性能
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387391-2009 - 财政年份：2009
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$ 10.2万 - 项目类别：
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Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
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- 批准年份：2024
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Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
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基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
- 批准号：51769027
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Learning to create Intelligent Solutions with Machine Learning and Computer Vision: A Pathway to AI Careers for Diverse High School Students
学习利用机器学习和计算机视觉创建智能解决方案：多元化高中生的人工智能职业之路
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STTR Phase I: Machine Learning-Based Smart Data Compression Solutions for Structural Health Monitoring Sensors
STTR 第一阶段：用于结构健康监测传感器的基于机器学习的智能数据压缩解决方案
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2321884 - 财政年份：2023
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可见的机器学习系统，用于发现癌症的靶向治疗解决方案
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10784808 - 财政年份：2023
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Machine Learning-Aided Solutions for Efficient Planning, Design, Operation and Adaptation of Beyond 5G Wireless Networks
用于高效规划、设计、运营和适应超 5G 无线网络的机器学习辅助解决方案
- 批准号：
RGPIN-2022-03798 - 财政年份：2022
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I-Corps: Fast and Accurate Artificial Intelligence/Machine Learning Solutions to Inverse and Imaging Problems
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NSF-AoF: CNS Core: Small: Machine Learning Based Physical Layer and Mobility Management Solutions Towards 6G
NSF-AoF：CNS 核心：小型：面向 6G 的基于机器学习的物理层和移动管理解决方案
- 批准号：
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支持临床机器学习：注重采用的解决方案
- 批准号：
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A visible machine learning system to discover targeted treatment solutions in cancer
可见的机器学习系统，用于发现癌症的靶向治疗解决方案
- 批准号：
10305321 - 财政年份：2021
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