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A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning.
精确宇宙学的数据驱动新时代：通过机器学习测量宇宙的膨胀率。
基本信息
- 批准号：DGECR-2020-00211
- 负责人：
- 金额：$ 0.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Launch Supplement
- 财政年份：2020
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2020-01-01 至 2021-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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PerreaultLevasseur, Laurence其他文献
PerreaultLevasseur, Laurence的其他文献
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- 批准号：
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- 资助金额：
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A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning.
精确宇宙学的数据驱动新时代：通过机器学习测量宇宙的膨胀率。
- 批准号：
RGPIN-2020-05102 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning.
精确宇宙学的数据驱动新时代：通过机器学习测量宇宙的膨胀率。
- 批准号：
RGPIN-2020-05102 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
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A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning.
精确宇宙学的数据驱动新时代：通过机器学习测量宇宙的膨胀率。
- 批准号：
RGPIN-2020-05102 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Singularity Resolution and Origin of Cosmological Structures from Superstring Theory
超弦理论的奇点解析和宇宙结构起源
- 批准号：
409034-2011 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Singularity Resolution and Origin of Cosmological Structures from Superstring Theory
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- 批准号：
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62e Lindau Conference from July 1st to July 6, 2012 in Germany
62e 2012年7月1日至7月6日在德国举行的林道会议
- 批准号：
433926-2012 - 财政年份：2012
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
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Singularity Resolution and Origin of Cosmological Structures from Superstring Theory
超弦理论的奇点解析和宇宙结构起源
- 批准号：
409034-2011 - 财政年份：2012
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
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Singularity Resolution and Origin of Cosmological Structures from Superstring Theory
超弦理论的奇点解析和宇宙结构起源
- 批准号：
409034-2011 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
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弦气体宇宙学：宇宙涨落起源的研究
- 批准号：
378475-2009 - 财政年份：2009
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
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Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
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- 批准年份：2024
- 资助金额：万元
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数据驱动的不对称合成新催化剂的发现
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DP240100102 - 财政年份：2024
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A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning.
精确宇宙学的数据驱动新时代：通过机器学习测量宇宙的膨胀率。
- 批准号：
RGPIN-2020-05102 - 财政年份：2022
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