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Machine Learning and Artificial Intelligence for Future Generation Communication Networks
下一代通信网络的机器学习和人工智能
基本信息
- 批准号：DGECR-2020-00528
- 负责人：
- 金额：$ 0.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Launch Supplement
- 财政年份：2020
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2020-01-01 至 2021-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Farsad, Nariman其他文献
ViterbiNet: A Deep Learning Based Viterbi Algorithm for Symbol Detection
- DOI：
10.1109/twc.2020.2972352 - 发表时间：
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- 影响因子：10.4
- 作者：
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Goldsmith, Andrea J.
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- DOI：
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MOLECULAR COMMUNICATION: Interconnecting Tiny NanoBio Devices
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- 影响因子：1
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- DOI：
10.1109/tnb.2012.2186460 - 发表时间：
2012-09-01 - 期刊：
- 影响因子：3.9
- 作者：
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Moritani, Yuki
A Comprehensive Survey of Recent Advancements in Molecular Communication
- DOI：
10.1109/comst.2016.2527741 - 发表时间：
2016-01-01 - 期刊：
- 影响因子：35.6
- 作者：
Farsad, Nariman;Yilmaz, H. Birkan;Guo, Weisi - 通讯作者：
Guo, Weisi
Farsad, Nariman的其他文献
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{{ truncateString('Farsad, Nariman', 18)}}的其他基金
Machine Learning and Artificial Intelligence for Future Generation Communication Networks
下一代通信网络的机器学习和人工智能
- 批准号：
RGPIN-2020-04926 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Machine Learning and Artificial Intelligence for Future Generation Communication Networks
下一代通信网络的机器学习和人工智能
- 批准号：
RGPIN-2020-04926 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Machine Learning and Artificial Intelligence for Future Generation Communication Networks
下一代通信网络的机器学习和人工智能
- 批准号：
RGPIN-2020-04926 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Molecular Communication: From Theory to Practice
分子通讯：从理论到实践
- 批准号：
471342-2015 - 财政年份：2015
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相似国自然基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
- 批准号：
- 批准年份：2024
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Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：n/a
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- 批准年份：2022
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基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
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- 项目类别：青年科学基金项目
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- 批准号：61902016
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- 批准号：51769027
- 批准年份：2017
- 资助金额：38.0 万元
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- 批准号：61573081
- 批准年份：2015
- 资助金额：64.0 万元
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- 项目类别：面上项目
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- 批准号：61402392
- 批准年份：2014
- 资助金额：26.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
TRUST2 - Improving TRUST in artificial intelligence and machine learning for critical building management
TRUST2 - 提高关键建筑管理的人工智能和机器学习的信任度
- 批准号：
10093095 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Collaborative R&D
AI4PEX: Artificial Intelligence and Machine Learning for Enhanced Representation of Processes and Extremes in Earth System Models
AI4PEX：人工智能和机器学习，用于增强地球系统模型中过程和极值的表示
- 批准号：
10103109 - 财政年份：2024
- 资助金额：
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Artificial Intelligence and Machine Learning for Enhanced Representation of Processes and Extremes in Earth System Models (AI4PEX)
人工智能和机器学习增强地球系统模型中过程和极值的表示（AI4PEX）
- 批准号：
10093450 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
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Automating data acquisition and data processing pipeline via artificial intelligence and machine learning approaches to allow at-home use of a novel breast cancer screening method employing bra-based elastography imaging.
通过人工智能和机器学习方法自动化数据采集和数据处理流程，以便在家使用基于胸罩的弹性成像成像的新型乳腺癌筛查方法。
- 批准号：
486956 - 财政年份：2023
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$ 0.91万 - 项目类别：
Operating Grants
Utilising alternative data to develop a machine learning-based artificial intelligence platform for real-time KPI tracking of UK companies for fundamental investors
利用另类数据开发基于机器学习的人工智能平台，为基本面投资者实时跟踪英国公司的 KPI
- 批准号：
10057969 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
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Optimization of Power Electronics using Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques
使用人工智能和机器学习技术优化电力电子
- 批准号：
2890188 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
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Customizable Artificial Intelligence for the Biomedical Masses: Development of a User-Friendly Automated Machine Learning Platform for Biology Image Analysis.
面向生物医学大众的可定制人工智能：开发用于生物图像分析的用户友好的自动化机器学习平台。
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REU Site: Drivers for Machine Learning and Artificial Intelligence Practices (MAPs)
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2244580 - 财政年份：2023
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TRUST - Improving TRUST in artificial intelligence and machine learning for critical building management
信任 - 提高对关键建筑管理的人工智能和机器学习的信任
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MRI：第一轨道收购用于人工智能、机器学习、科学计算和跨学科研究的 HPC 集群
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2320735 - 财政年份：2023
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