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Flowback Data Analytics using Artificial Intelligence for Optimizing Fracturing Operations in Unconventional Reservoirs
使用人工智能进行返排数据分析来优化非常规油藏的压裂作业
基本信息
- 批准号：535232-2019
- 负责人：
- 金额：$ 2.55万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Petroleum Engineering, Hydraulic Fracturing, Tight Oil/Gas Reservoirs, Unconventional Resources, Artificial Intelligence Application, Data Driven Models, Multivariate Analysis, Hydraulic Fracturing Optimization, Completion-Design Parameters, Global Optimization Methods
石油工程、水力压裂、致密油气藏、非常规资源、人工智能应用、数据驱动模型、多元分析、水力压裂优化、完井设计参数、全局优化方法
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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- 作者：
Elkatatny, Salaheldin;Moussa, Tamer;Mahmoud, Mohamed - 通讯作者：
Mahmoud, Mohamed
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535232-2019 - 财政年份：2020
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535232-2019 - 财政年份：2019
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