Data Intelligence for Logistics
Data Intelligence for Logistics
批准号:
538506-2019
负责人:
RobertFrejinger, Emma
金额:
$12.9万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
财政年份:
2021
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-01-01 至 2022-12-31
中文摘要
Purolator是一家提供快递包裹递送服务的加拿大公司,面对激烈的竞争和电子商务服务的扩展等日益增长的挑战,它必须不断改善其运营,以满足客户的需求,同时保持其效率。该公司特别感兴趣的是分析执行其业务的替代方法,以降低其成本和环境足迹,同时提高其服务质量。这个为期5年的项目追求并显著扩展了Purolator与一群加拿大运输和物流领域领先研究人员之间始于2015年的合作。公司面临的挑战汇集了来自运筹学、土木工程和数据科学的专家,共同致力于开发方法论和决策软件工具,以造福公司。该项目分为五个方面:1。城市物流该领域的重点是第一英里/最后一英里分配的设计,规划和运营,特别是在市中心地区。2.全国/区域分销网络规划。该领域致力于通过整合与枢纽位置和枢纽间多式联运(空中卡车)相关的决策,开发用于规划国家/区域分销网络的优化模型。3.供应链优化这一领域关注的是使供需同步的最佳方式,即研究市场,以及如何利用创新物流概念提供的各种服务尽可能有效地满足需求。4.新技术对网络优化的影响。在这方面,我们研究新技术对快递包裹递送服务的影响。新技术包括传感器的部署和创新车辆的可用性,如自动航天飞机和无人机。5.新经济的分销网络。该领域强调模型的开发,以设计和管理协作平台,以改善公司的物流。(cr)#(如果)Purolator是一家加拿大公司,提供快速运输服务,在一个基础上继续改善运营,以满足客户的需求,但同时保持其竞争力,并保护电子商务的扩张。La société est interestée par l'analysis de moyens alternatifs pour exercer ses activités afin de réduire ses coffets et son empreinte emnementale,de façon à accroquarterre son efficacité tout en améliorant sa qualité de services.该项目为期五年,将于2015年在Purolator和加拿大运输和物流公司之间开展长期合作。这些障碍面对的是迫切需要业务研究专家、民事技术专家和知识分子的企业,这些专家共同努力,为企业的决策提供方法和手段方面的帮助。该项目分为五个部分:1。城市后勤这一领域主要是关于总理和最后一公里的分配的拉康塞普雄、规划和运作,特别是在中心城市。2.规划国家/区域分销网络。Ce volet est dédié Au dépement de modèles de planification intégrant les décisions relative to la localisation des pôles régionaux et à l'optimisation des transportations multimodaux avion-camion. 3.优化物流系统。Ce volet vise à identifier les meilleurs moyens pour synchroniser l'offre avec la demande,en considérant la nature du marché et en répondant de la manière la plus efficace possible à la demande en utilisant dérents types de services. 4.新技术对网络优化的影响。在这一过程中,我们研究了新技术的影响,
英文摘要
Purolator, a Canadian company offering express package delivery services, has to improve its operations on a continuous basis in order to satisfy its customers, while maintaining its efficiency in the face of ever-growing challenges such as fierce competition and the expansion of e-commerce services. The company is particularly interested in the analysis of alternative ways to perform its operations that would reduce its costs and its environmental footprint, while improving its quality of service. This 5-year project pursues and significantly extends a collaboration that started in 2015 between Purolator and a group of leading Canadian researchers in transportation and logistics. The challenges faced by the company bring together specialists from operations research, civil engineering and data science, united towards the goal of developing methodology and decision-making software tools to the benefit of the company. The project is divided into five areas: 1. City Logistics. This area focuses on the design, planning and operations of First Mile/Last Mile distribution, in particular in downtown areas. 2. National/Regional Distribution Network Planning. This area is dedicated to the development of optimization models for planning national/regional distribution networks by integrating decisions related to hub locations and inter-hub multi-modal (air-truck) transportation. 3. Supply Chain Optimization. This area is concerned with the best ways to synchronize supply with demand, by studying the market and how demand can be met as efficiently as possible using various types of services that can be offered through innovative logistics concepts. 4. Impact of New Technologies on Network Optimization. In this area, we study the impact of new technologies on the express package delivery services. New technologies include the deployment of sensors and the availability of innovative vehicles, such as autonomous shuttles and drones. 5. Distribution Networks for the New Economy. This area emphasizes the development of models to design and manage collaborative platforms to improve the logistics of the company.#(cr)#(lf)Purolator est une société canadienne offrant des services de livraison express de colis, qui doit améliorer ses opérations sur une base continue afin de satisfaire ses clients, tout en maintenant son efficacité face à la concurrence et aux défis tels que l'expansion du commerce électronique. La société est intéressée par l'analyse de moyens alternatifs pour exercer ses activités afin de réduire ses coûts et son empreinte environnementale, de façon à accroître son efficacité tout en améliorant sa qualité de services. Ce projet d'une durée de cinq ans poursuit et prolonge une collaboration amorcée en 2015 entre Purolator et un groupe de chercheurs canadiens renommés en transport et logistique. Les défis auxquels fait face l'entreprise exigent des spécialistes de la recherche opérationnelle, du génie civil et de la science des données, réunis autour de l'objectif commun de développer des méthodes et des outils d'aide à la décision pour le bénéfice de l'entreprise. Le projet est divisé en cinq volets : 1. Logistique urbaine. Ce domaine est axé sur la conception, la planification et les opérations de la distribution du premier et dernier kilomètre, notamment dans les centres-villes. 2. Planification du réseau de distribution national / régional. Ce volet est dédié au développement de modèles de planification intégrant les décisions relatives à la localisation des pôles régionaux et à l'optimisation des transports multimodaux avion-camion. 3. Optimisation de la chaîne logistique. Ce volet vise à identifier les meilleurs moyens pour synchroniser l'offre avec la demande, en considérant la nature du marché et en répondant de la manière la plus efficace possible à la demande en utilisant différents types de services. 4. Impact des nouvelles technologies sur l'optimisation du réseau. Dans ce volet, nous étudions l'impact des nouvelles tec
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科研奖励(0)
会议论文
Demand-driven Optimization of Transport Systems
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批准号:CRC-2018-00103
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项目类别:Canada Research Chairs
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资助金额:$8.74万
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财政年份:2022
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Data-driven Optimization of Transport Systems
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批准号:RGPIN-2019-04538
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2022
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Demand-Driven Optimization Of Transport Systems
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批准号:CRC-2018-00103
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项目类别:Canada Research Chairs
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资助金额:$8.74万
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财政年份:2021
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Data-driven Optimization of Transport Systems
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批准号:RGPIN-2019-04538
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2021
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Data-driven Optimization of Transport Systems
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批准号:RGPIN-2019-04538
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2020
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Data-driven Optimization of Transport Systems
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批准号:RGPIN-2019-04538
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2019
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Optimization of intermodal rail operations and locomotive fleet management
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批准号:513259-2017
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项目类别:Collaborative Research and Development Grants
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资助金额:$14.21万
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财政年份:2019
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Route choice modeling using dynamic discrete choice models
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批准号:435678-2013
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2018
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Optimization of intermodal rail operations and locomotive fleet management
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批准号:513259-2017
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项目类别:Collaborative Research and Development Grants
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资助金额:$14.21万
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财政年份:2018
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Optimization of intermodal rail operations and locomotive fleet management
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批准号:513259-2017
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项目类别:Collaborative Research and Development Grants
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资助金额:$14.21万
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财政年份:2017
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Route choice modeling using dynamic discrete choice models
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批准号:435678-2013
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2017
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Route choice modeling using dynamic discrete choice models
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批准号:435678-2013
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2016
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
A data driven operations research approach to intermodal rail transportation load and block capacity planning problems
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批准号:477938-2014
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项目类别:Collaborative Research and Development Grants
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资助金额:$8.07万
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财政年份:2016
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Route choice modeling using dynamic discrete choice models
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批准号:435678-2013
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2015
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负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
A data driven operations research approach to intermodal rail transportation load and block capacity planning problems
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批准号:477938-2014
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项目类别:Collaborative Research and Development Grants
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资助金额:$8.07万
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财政年份:2015
-
负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Route choice modeling using dynamic discrete choice models
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批准号:435678-2013
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2014
-
负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
Route choice modeling using dynamic discrete choice models
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批准号:435678-2013
-
项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
-
财政年份:2013
-
负责人:RobertFrejinger, Emma
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依托单位:
海外基金