Data Intelligence for Logistics

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Purolator, a Canadian company offering express package delivery services, has to improve its operations on a continuous basis in order to satisfy its customers, while maintaining its efficiency in the face of ever-growing challenges such as fierce competition and the expansion of e-commerce services. The company is particularly interested in the analysis of alternative ways to perform its operations that would reduce its costs and its environmental footprint, while improving its quality of service. This 5-year project pursues and significantly extends a collaboration that started in 2015 between Purolator and a group of leading Canadian researchers in transportation and logistics. The challenges faced by the company bring together specialists from operations research, civil engineering and data science, united towards the goal of developing methodology and decision-making software tools to the benefit of the company. The project is divided into five areas: 1. City Logistics. This area focuses on the design, planning and operations of First Mile/Last Mile distribution, in particular in downtown areas. 2. National/Regional Distribution Network Planning. This area is dedicated to the development of optimization models for planning national/regional distribution networks by integrating decisions related to hub locations and inter-hub multi-modal (air-truck) transportation. 3. Supply Chain Optimization. This area is concerned with the best ways to synchronize supply with demand, by studying the market and how demand can be met as efficiently as possible using various types of services that can be offered through innovative logistics concepts. 4. Impact of New Technologies on Network Optimization. In this area, we study the impact of new technologies on the express package delivery services. New technologies include the deployment of sensors and the availability of innovative vehicles, such as autonomous shuttles and drones. 5. Distribution Networks for the New Economy. This area emphasizes the development of models to design and manage collaborative platforms to improve the logistics of the company.#(cr)#(lf)Purolator est une société canadienne offrant des services de livraison express de colis, qui doit améliorer ses opérations sur une base continue afin de satisfaire ses clients, tout en maintenant son efficacité face à la concurrence et aux défis tels que l'expansion du commerce électronique. La société est intéressée par l'analyse de moyens alternatifs pour exercer ses activités afin de réduire ses coûts et son empreinte environnementale, de façon à accroître son efficacité tout en améliorant sa qualité de services. Ce projet d'une durée de cinq ans poursuit et prolonge une collaboration amorcée en 2015 entre Purolator et un groupe de chercheurs canadiens renommés en transport et logistique. Les défis auxquels fait face l'entreprise exigent des spécialistes de la recherche opérationnelle, du génie civil et de la science des données, réunis autour de l'objectif commun de développer des méthodes et des outils d'aide à la décision pour le bénéfice de l'entreprise. Le projet est divisé en cinq volets : 1. Logistique urbaine. Ce domaine est axé sur la conception, la planification et les opérations de la distribution du premier et dernier kilomètre, notamment dans les centres-villes. 2. Planification du réseau de distribution national / régional. Ce volet est dédié au développement de modèles de planification intégrant les décisions relatives à la localisation des pôles régionaux et à l'optimisation des transports multimodaux avion-camion. 3. Optimisation de la chaîne logistique. Ce volet vise à identifier les meilleurs moyens pour synchroniser l'offre avec la demande, en considérant la nature du marché et en répondant de la manière la plus efficace possible à la demande en utilisant différents types de services. 4. Impact des nouvelles technologies sur l'optimisation du réseau. Dans ce volet, nous étudions l'impact des nouvelles tec