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NSERC CREATE in Responsible Development of AI (RAI)

NSERC CREATE in Responsible Development of AI (RAI)
NSERC CREATE 人工智能负责任开发 (RAI)
批准号:
554764-2021
负责人:
Bagheri, Ebrahim
金额:
$14.32万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Collaborative Research and Training Experience
财政年份:
2021
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-01-01 至 2022-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
来自瑞尔森大学、麦吉尔大学、西部大学、滑铁卢大学和昆士兰大学的研究人员组成的联盟将制定一个培训计划,为下一代人工智能(AI)专家提供积极的社会、道德、伦理和政策问题意识,以及设计有影响力的人工智能项目的技能,以改善加拿大人的生活。这一定期开展的CREATE项目在设计时充分认识到,人工智能技术可以用于改善福祉、健康、服务和决策,但也可能产生意想不到的副产品,包括歧视、加剧不平等、侵犯人权、对民主进程进行社会分类和破坏、限制获得服务的机会、加强对边缘化社区和少数群体的监督和不公平待遇。除了探索人工智能的前沿研究外,NSE和非NSE学员还将接受培训,以认识到在纯商业导向的项目中部署人工智能创新的社会威胁、挑战和负面影响,或者那些由伦理不可知论问题解决和/或出于经济利益驱动的项目。培训内容包括对偏见、隐私、透明度、监管、治理、安全和司法以及批判性分析、宣传、知识动员和EDI等问题的理论和实践参与。该项目每年将提供180多个培训机会,涵盖三个交叉培训流中的三个主题研究领域,即设计人工智能伦理、隐私增强分析和人工智能问责制。专题研究领域将允许学员从事前沿研究工作,并推动人工智能的最新发展。此外,学员将参与三个培训流程,涵盖如何从政府、民间社会和行业等不同角度负责任地开发和部署人工智能。* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *第一个目标是,将“获得的<s:1> <s:1> <s:1> <s:1>交换器”与“获得的<s:1> <s:1> <s:1>交换器”结合起来,将“获得的<s:1> <s:1>交换器”与“获得的<s:1> <s:1>交换器”结合起来,将“获得的<s:1>交换器”与“获得的<s:1>交换器”结合起来,将“获得的<s:1>交换器”与“获得的<s:1>交换器”结合起来。该方案包括:1 .在某些社会群体中,对某些技术而言,在某些技术方面是完全有效的;1 .在某些社会群体中,对某些技术而言,是有效的;3 .在某些社会群体中,是有效的;3 .在某些社会群体中,是有效的;3 .在某些社会群体中,是有效的;加强对罪犯、罪犯、不公正的社区、罪犯、边缘罪犯、罪犯、少数群体的监视。En + d 'investiguer说是德黑IA, les stagiaires对于乘火车reconnaitre les威胁社会,依照ainsi你们违抗等影响负的谎言盟deploiement 'innovations d 'IA de项目purement商品,指导par un问题agnostique l 'ethique et / ou seulement par很有趣摘要。该方案的内容包括:与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换、与个人有关的交换。研究三个领域的三个方案,即<s:1> <s:1> <s:1>交换交换器和交换交换器,<s:1> <s:1> <s:1>交换交换器和交换交换器,<s:1> <s:1>交换交换器和交换交换器,<s:1>交换交换器和交换交换器。另外,三轴变形曲线上的三轴变形曲线上的三轴变形曲线
英文摘要
A consortium of researchers from Ryerson, McGill, Western, Waterloo and UQAM will develop a training program to equip the next generation of Artificial Intelligence (AI) experts with active awareness of societal, moral, ethical, and policy concerns, as well as the skills to design impactful AI projects for social good to improve the lives of Canadians. This regular-stream CREATE program is designed with full awareness that AI technology can be used in ways that improve well-being, health, services and decision-making, but can also have unintended by-products that discriminate, reinforce inequalities, infringe upon human rights, socially sort and disrupt democratic processes, limit access to services and intensify surveillance and unfair treatment of marginalized communities and minority groups. In addition to exploring cutting-edge research in AI, cohorts of NSE and non-NSE trainees will be coached to recognize the societal threats, challenges and negative impacts of deploying AI innovations in purely business-oriented projects or those driven by ethics-agnostic problem solving and/or out of economic self-interest. The training will cover theoretical and hands-on engagement with issues of bias, privacy, transparency, regulation, governance, security, and justice as well as critical analysis, advocacy, knowledge mobilization and EDI. Creating more than 180 annual training opportunities, the program will cover three thematic research areas in three crosscutting training streams, namely AI Ethics by Design, Privacy-enhanced Analytics, and AI Accountability. The thematic research areas will allow the trainees to pursue cutting edge research work and advance the state of the art in AI. In addition, the trainees will be involved in three training streams that cover how AI should be responsibly developed and deployed from alternative perspectives: government, civil society, and industry.#(cr)#(lf)Un consortium de chercheurs des universités Ryerson, McGill, Western, Waterloo et de l'UQAM vont développer un programme de formation visant à préparer la prochaine génération d'experts en intelligence artificielle (IA) afin de les sensibiliser sur les problématiques sociétales, morales, éthiques et politiques liées à cette technologie. L'objectif premier est leur permettre d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des projets d'IA ayant un impact positif pour la société et pour améliorer le quotidien des canadiens. Ce programme a été conçu en prenant en compte le fait que les technologies de l'IA peuvent être utilisées de manière à améliorer le bien-être, la santé, les services et l'aide à la décision, mais peuvent aussi avoir des effets non désirés qui peuvent conduire à de la discrimination, renforcer les inégalités, porter atteinte aux droits humains, perturber les processus démocratiques, limiter l'accès aux services pour certains groupes sociaux, intensifier la surveillance ou encore traiter de manière injuste des communautés marginalisées ou encore des groupes minoritaires. En plus d'investiguer la recherche de pointe en IA, les stagiaires seront entraînés à reconnaître les menaces sociétales, ainsi que les défis et impacts négatifs liés au déploiement d'innovations d'IA de projets purement mercantiles, guidés par un problème agnostique à l'éthique et/ou seulement par l'intérêt économique. Ce programme de formation comprendra des enseignements théoriques, mais aussi pratiques sur les enjeux de biais, respect de la vie privée, régulation, gouvernance, sécurité et justice ainsi que l'analyse critique, l'engagement, la mobilisation des connaissances ainsi que l'équité, diversité et inclusion (EDI). Le programme couvrira trois domaines de recherche thématiques qui correspondent aussi à trois axes de formations transversaux, l'éthique par conception pour l'IA, l'analytique de données respectueux de la vie privée et l'imputabilité algorithmique pour l'IA. De plus, les stagiaires seront impliqués dans trois axes de formation qui
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会议论文
Dynamic Runtime Software Architecture Adaptation
  • 批准号:
    RGPIN-2015-06118
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.11万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Bagheri, Ebrahim
  • 依托单位:
Social Information Retrieval
  • 批准号:
    CRC-2020-00040
  • 项目类别:
    Canada Research Chairs
  • 资助金额:
    $7.29万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Bagheri, Ebrahim
  • 依托单位:
Data analytics for device identification
  • 批准号:
    560268-2020
  • 项目类别:
    Alliance Grants
  • 资助金额:
    $3.28万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Bagheri, Ebrahim
  • 依托单位:
Dynamic Runtime Software Architecture Adaptation
  • 批准号:
    RGPIN-2015-06118
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.11万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Bagheri, Ebrahim
  • 依托单位:
海外基金