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NSERC CREATE in Responsible Development of AI (RAI)

NSERC CREATE in Responsible Development of AI (RAI)
NSERC CREATE 人工智能负责任开发 (RAI)
批准号:
554764-2021
负责人:
Bagheri, Ebrahim
金额:
$14.32万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Collaborative Research and Training Experience
财政年份:
2021
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-01-01 至 2022-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
来自瑞尔森,麦吉尔,西部,滑铁卢和UQAM的研究人员组成的联盟将开发一个培训计划,使下一代人工智能(AI)专家能够积极了解社会,道德,伦理和政策问题,以及设计有影响力的AI项目的技能,以改善加拿大人的生活。这一定期流CREATE计划的设计充分意识到,人工智能技术可以用于改善福祉,健康,服务和决策的方式,但也可能产生意想不到的副产品,歧视,加剧不平等,侵犯人权,社会排序和破坏民主进程,限制获得服务,并加强对边缘化社区和少数群体的监督和不公平待遇。除了探索人工智能领域的前沿研究外,NSE和非NSE学员还将接受培训,以认识到在纯粹以商业为导向的项目中部署人工智能创新的社会威胁、挑战和负面影响,或者那些由道德不可知论问题解决和/或出于经济利益驱动的项目。培训将涵盖偏见、隐私、透明度、监管、治理、安全和正义以及批判性分析、宣传、知识动员和EDI等问题的理论和实践参与。该计划将创造180多个年度培训机会,涵盖三个跨领域培训流的三个主题研究领域,即人工智能设计道德,隐私增强分析和人工智能问责制。专题研究领域将使学员能够从事尖端的研究工作,并推动人工智能的发展。此外,学员将参与三个培训流,涵盖如何从其他角度负责任地开发和部署人工智能:政府,民间社会和行业。(cr)#(如果)瑞尔森、麦吉尔、韦斯特、滑铁卢和UQAM大学的研究者联合会将制定一项培训方案,为人工智能专家提供培训,以提高对这一技术所涉社会、道德、伦理和政治问题的认识。L'objectif premier est acquémettre d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des projets d'IA ayant un impact positive pour la société et pour améliquences le mécessaires des canadiens.该方案考虑到以下事实:国际法技术可能被用于促进福利、健康、服务和协助决策,迈斯还可能产生不可能被歧视、加强不平等、损害人权、扰乱民主进程的影响,限制某些社会群体获得服务的机会,加强对边缘化社区或少数群体的许多不公正行为的监督或再培训。在对国际审计进行重点研究的同时,这些阶段也对社会的威胁进行了深入的认识,因为在国际审计中,纯粹商业项目的发展创新所面临的障碍和负面影响是以伦理不可知问题和经济利益问题为指导的。该培训方案包括理论教育,但迈斯也包括实践教育,即通过分析批评、参与、调动知识、多样性和包容性来促进平等、尊重隐私、规则、治理、安全和司法。Le programme couvrira trois domaines de recherche thématiques qui aussi aussi à trois axes de formations transmucux,l'ethique par conception pour l'IA,l'analytique de données respectueux de la vie privée et l'imputabilité algorithmique pour l'IA.此外,这些阶段性的问题也隐含在三个形成轴中,
英文摘要
A consortium of researchers from Ryerson, McGill, Western, Waterloo and UQAM will develop a training program to equip the next generation of Artificial Intelligence (AI) experts with active awareness of societal, moral, ethical, and policy concerns, as well as the skills to design impactful AI projects for social good to improve the lives of Canadians. This regular-stream CREATE program is designed with full awareness that AI technology can be used in ways that improve well-being, health, services and decision-making, but can also have unintended by-products that discriminate, reinforce inequalities, infringe upon human rights, socially sort and disrupt democratic processes, limit access to services and intensify surveillance and unfair treatment of marginalized communities and minority groups. In addition to exploring cutting-edge research in AI, cohorts of NSE and non-NSE trainees will be coached to recognize the societal threats, challenges and negative impacts of deploying AI innovations in purely business-oriented projects or those driven by ethics-agnostic problem solving and/or out of economic self-interest. The training will cover theoretical and hands-on engagement with issues of bias, privacy, transparency, regulation, governance, security, and justice as well as critical analysis, advocacy, knowledge mobilization and EDI. Creating more than 180 annual training opportunities, the program will cover three thematic research areas in three crosscutting training streams, namely AI Ethics by Design, Privacy-enhanced Analytics, and AI Accountability. The thematic research areas will allow the trainees to pursue cutting edge research work and advance the state of the art in AI. In addition, the trainees will be involved in three training streams that cover how AI should be responsibly developed and deployed from alternative perspectives: government, civil society, and industry.#(cr)#(lf)Un consortium de chercheurs des universités Ryerson, McGill, Western, Waterloo et de l'UQAM vont développer un programme de formation visant à préparer la prochaine génération d'experts en intelligence artificielle (IA) afin de les sensibiliser sur les problématiques sociétales, morales, éthiques et politiques liées à cette technologie. L'objectif premier est leur permettre d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des projets d'IA ayant un impact positif pour la société et pour améliorer le quotidien des canadiens. Ce programme a été conçu en prenant en compte le fait que les technologies de l'IA peuvent être utilisées de manière à améliorer le bien-être, la santé, les services et l'aide à la décision, mais peuvent aussi avoir des effets non désirés qui peuvent conduire à de la discrimination, renforcer les inégalités, porter atteinte aux droits humains, perturber les processus démocratiques, limiter l'accès aux services pour certains groupes sociaux, intensifier la surveillance ou encore traiter de manière injuste des communautés marginalisées ou encore des groupes minoritaires. En plus d'investiguer la recherche de pointe en IA, les stagiaires seront entraînés à reconnaître les menaces sociétales, ainsi que les défis et impacts négatifs liés au déploiement d'innovations d'IA de projets purement mercantiles, guidés par un problème agnostique à l'éthique et/ou seulement par l'intérêt économique. Ce programme de formation comprendra des enseignements théoriques, mais aussi pratiques sur les enjeux de biais, respect de la vie privée, régulation, gouvernance, sécurité et justice ainsi que l'analyse critique, l'engagement, la mobilisation des connaissances ainsi que l'équité, diversité et inclusion (EDI). Le programme couvrira trois domaines de recherche thématiques qui correspondent aussi à trois axes de formations transversaux, l'éthique par conception pour l'IA, l'analytique de données respectueux de la vie privée et l'imputabilité algorithmique pour l'IA. De plus, les stagiaires seront impliqués dans trois axes de formation qui
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会议论文
Dynamic Runtime Software Architecture Adaptation
  • 批准号:
    RGPIN-2015-06118
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.11万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Bagheri, Ebrahim
  • 依托单位:
Social Information Retrieval
  • 批准号:
    CRC-2020-00040
  • 项目类别:
    Canada Research Chairs
  • 资助金额:
    $7.29万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Bagheri, Ebrahim
  • 依托单位:
Data analytics for device identification
  • 批准号:
    560268-2020
  • 项目类别:
    Alliance Grants
  • 资助金额:
    $3.28万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Bagheri, Ebrahim
  • 依托单位:
Dynamic Runtime Software Architecture Adaptation
  • 批准号:
    RGPIN-2015-06118
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.11万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Bagheri, Ebrahim
  • 依托单位:
海外基金