Compositional Generalization in open-domain Visual Question Answering: A New Direction using Multimodal Grounded Representations using Graph Neural Networks

开放域视觉问答中的组合概括:使用图神经网络的多模态接地表示的新方向

基本信息

  • 批准号:
    559027-2021
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.55万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Visual Question Answering, Graph Neural Networks, Compositional Generalization, Program Synthesis, Reinforce, Multimodal Symbol Grounding, RoboNLP, Language grounding, Deep Learning, Machine Learning
视觉问题推理,图神经网络,组合泛化,程序合成,强化,多模态符号基础,RoboNLP,语言基础,深度学习,机器学习

项目成果

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