课题基金 / 基金详情

Complex Data

Complex Data
复杂数据
批准号：
CRC-2017-00189
负责人：
Livi, Lorenzo
金额：
$8.74万
依托单位：
University of Manitoba
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Canada Research Chairs
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=730097
关键词：
ComplexData

项目摘要

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Many natural and man-made systems are now observable with a high level of detail, allowing us to investigate and understand phenomena with an unprecedented level of sophistication.However, data describing such systems require complex representations encoding both temporal and spatial information.The objectives of Dr. Livi's research program are to:Design data-driven methods to process spatio-temporal information represented as evolving graphs;Unravel the inner mechanisms explaining the functioning of (artificial) recurrent neural networks;Apply data-driven methods in structural biology and computational neuroscience for solving basic scientific problems having impact on society and healthcare.
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Machine learning for graph-structured data: Understanding complex biological systems
  • 批准号：
    RGPIN-2020-05341
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.11万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Livi, Lorenzo
  • 依托单位：
    University of Manitoba
Complex Data
  • 批准号：
    CRC-2017-00189
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $8.74万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Livi, Lorenzo
  • 依托单位：
    University of Manitoba
Machine learning for graph-structured data: Understanding complex biological systems
  • 批准号：
    RGPIN-2020-05341
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.11万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Livi, Lorenzo
  • 依托单位：
    University of Manitoba
Machine learning for graph-structured data: Understanding complex biological systems
  • 批准号：
    RGPIN-2020-05341
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.11万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Livi, Lorenzo
  • 依托单位：
    University of Manitoba
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Data-driven Recommendation System Construction of an Online Medical Platform Based on the Fusion of Information
Development of a Linear Stochastic Model for Wind Field Reconstruction from Limited Measurement Data
  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    --
  • 资助金额：
    40万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    Vikrant Gupta
  • 依托单位：
    南方科技大学
基于Linked Open Data的Web服务语义互操作关键技术
  • 批准号：
    61373035
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    77.0万元
  • 批准年份：
    2013
  • 负责人：
    冯志勇
  • 依托单位：
    天津大学