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Methods for big data, sparsity, and environmental thresholds
大数据、稀疏性和环境阈值的方法
基本信息
- 批准号：DGECR-2021-00271
- 负责人：
- 金额：$ 0.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Launch Supplement
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Tomal, Jabed其他文献
Measuring statistical evidence and multiple testing
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- 影响因子：3.1
- 作者：
Evans, Michael;Tomal, Jabed - 通讯作者：
Tomal, Jabed
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- 批准号：
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利用新形式的大数据开发和探索理解城市地区人与自然相互作用的方法
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10713143 - 财政年份：2023
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使用贝叶斯方法促进复杂临床试验的数据集成
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10714225 - 财政年份：2023
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$ 0.91万 - 项目类别：
Disentangling the anatomical, functional and clinical heterogeneity of major depression, using machine learning methods
使用机器学习方法解开重度抑郁症的解剖学、功能和临床异质性
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Leveraging complementary big data methods and patient intervention designs to optimize neural markers of adolescent cannabis use
利用互补的大数据方法和患者干预设计来优化青少年大麻使用的神经标记
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减少癌症流行病学中测量误差和误分类偏差的新流行病学方法
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基于机器学习的方法，根据电子健康记录数据对痴呆症患者进行表型分析
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- 批准号：
10590354 - 财政年份：2023
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