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Algorithmic Fairness in Black-box Machine Learning Models
黑盒机器学习模型中的算法公平性
基本信息
- 批准号：DGECR-2021-00457
- 负责人：
- 金额：$ 0.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Launch Supplement
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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- 作者：
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- 影响因子：0
- 作者：
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Getoor, Lise
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- DOI：
10.1007/s10994-021-06069-5 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：7.5
- 作者：
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Getoor, Lise
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10.1007/s11257-016-9171-0 - 发表时间：
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- 影响因子：3.6
- 作者：
Farnadi, Golnoosh;Sitaraman, Geetha;De Cock, Martine - 通讯作者：
De Cock, Martine
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黑盒机器学习模型中的算法公平性
- 批准号：
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$ 0.91万 - 项目类别：
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AI时代的金融普惠、公平与稳定（FinAI）
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Research Grant
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CRII：AF：RUI：计算社会选择模型的算法公平性
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职业：道德统计学习的新框架：算法公平性和隐私
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