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Data-driven stochastic dynamic programming approaches for optimal planning of disease screening and chronic disorder management
数据驱动的随机动态规划方法，用于疾病筛查和慢性疾病管理的优化规划
基本信息
- 批准号：RGPIN-2018-06596
- 负责人：
- 金额：$ 2.26万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
ALS (amyotrophic lateral sclerosis) Management; Cancer Screening; Chronic Disease Management; Data-driven Modeling and Optimization; Data Mining with Machine Learning; Optimal Screening Problem; OR Applications in Healthcare; Partially/completely Observable Markov Decision Processes; Prediction Models and Clustering; Stochastic Dynamic Programming
ALS（肌萎缩侧索硬化症）管理;癌症筛查;慢性病管理;数据驱动的建模和优化;机器学习数据挖掘;最优筛查问题; OR在医疗保健中的应用;部分/完全可观察的马尔可夫决策过程;预测模型和聚类;随机动态规划
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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