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Machine Learning Anomaly Detection Method Based on Technical Radiation Treatment Complexity
基于技术放射治疗复杂度的机器学习异常检测方法
基本信息
- 批准号：572469-2022
- 负责人：
- 金额：$ 0.44万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：University Undergraduate Student Research Awards
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Iyer, SmaranS其他文献
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相似国自然基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
- 批准号：
- 批准年份：2024
- 资助金额：万元
- 项目类别：合作创新研究团队
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：n/a
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
- 批准号：
- 批准年份：2022
- 资助金额：30 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
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- 资助金额：24.0 万元
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- 批准号：61806040
- 批准年份：2018
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基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
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具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
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基于有向超图的大型个性化e-learning学习过程模型的自动生成与优化
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- 项目类别：面上项目
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- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
Machine learning for anomaly detection in smart grid
用于智能电网异常检测的机器学习
- 批准号：
571675-2021 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Alliance Grants
Network Anomaly Detection with Quantum Machine Learning
使用量子机器学习进行网络异常检测
- 批准号：
569166-2021 - 财政年份：2022
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Network Anomaly Detection with Quantum Machine Learning
使用量子机器学习进行网络异常检测
- 批准号：
569166-2021 - 财政年份：2021
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Understanding Manufacturing Process Dynamics and Machine Tool Anomaly Detection Through Process Sensing and Machine Learning
通过过程传感和机器学习了解制造过程动态和机床异常检测
- 批准号：
2015889 - 财政年份：2020
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$ 0.44万 - 项目类别：
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Anomaly Detection and Characterisation with Few-Shot Machine Learning
使用少样本机器学习进行异常检测和表征
- 批准号：
2473191 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Studentship
SBIR Phase I: Large Scale And Automated Unsupervised Machine Learning For Anomaly Detection
SBIR 第一阶段：用于异常检测的大规模自动化无监督机器学习
- 批准号：
1843988 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Standard Grant
Anomaly detection of drug-adverse events from large-scale database: data-driven analysis with machine learning
从大规模数据库中检测药物不良事件的异常：利用机器学习进行数据驱动分析
- 批准号：
18K14950 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
ATD: Multimode Machine Learning and Deep GeoNetworks for Anomaly Detection
ATD：用于异常检测的多模式机器学习和深度地理网络
- 批准号：
1737943 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Standard Grant
SGER: Effective Network Anomaly Detection Based on Adaptive Machine Learning
SGER：基于自适应机器学习的有效网络异常检测
- 批准号：
0715342 - 财政年份：2007
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Standard Grant
Symposium on Machine Learning for Anomaly Detection
异常检测机器学习研讨会
- 批准号：
0442128 - 财政年份：2004
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Standard Grant