Internet des objets appliqué à l'agriculture

农业应用对象互联网

• 批准号: 576649-2022
• 负责人: Hamam, HabibH
• 金额: $ 1.82万
• 依托单位: Université de Moncton
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=753970
• 关键词: Internet; des; objets; appliqu; agriculture

En termes de production agricole mondiale, le Canada est classé en 2014 : 1er en canola, lentilles, pois secs,produits de l'érable, 2e en bleuets, 6e en blé, orge, 7e en soya. Pour atteindre ces niveaux, il a fallu améliorerles procédés et les outils agricoles, automatiser la gestion agricole, améliorer les conditions de travail agricole,entre autres. Très récemment, les technologies de l'information en général et les trois technologies suivantes enparticulier : les capteurs environnementaux, la communication rapide de l'information, et l'intelligenceartificielle, se sont avérées très utiles pour le progrès de l'agriculture. Ces trois technologies sont réunies dansla nouvelle technologie de l'internet des objets (IoT). Nous proposons par la recherche à rationaliser la consommation d'eau pour usage agricole et détecter le plus tôtpossible les maladies pouvant toucher aux produits agricoles. Pour ce faire, nous proposons d'utiliser lestechnologies nouvelles pour servir l'agriculture. La recherche proposée mettra à contribution les expertises complémentaires de chercheurs de l'Université de Moncton et de la Tunisie.Trois technologies seront exploitées dans le cadre de ce projet : systèmes IoT, Apprentissage automatique (Machine Learning) avec Apprentissage profond (Deep Learning) et Blockchain. L'idée consiste en laconception et la réalisation d'une station météo intelligente, menue de capteurs appropriés pour l'acquisitiondes données météorologiques. Ceci permettra au système de décision à entreprendre les bonnes actions dans leschamps d'agriculture (durée et quantité d'irrigation, détection de maladie, ...).

在2014年世界农业生产方面，加拿大被评为：油菜籽、小扁豆、豌豆、可食用产品1级，蓝色产品2级，蓝色产品6级，橙色产品7级。为了解决这些问题，它改善了农业生产过程和产品，使农业管理自动化，改善了其他农业生产条件。这些技术、一般信息技术和三种特别适用的技术：信息的快速传播和人工智能，对农业的发展非常有用。这三种技术是物联网（IoT）的新技术。 我们建议通过研究使农业用水的消费合理化，并检测农业产品可能存在的疾病。为此，我们建议利用新技术为农业服务。La recherche proposée mettra à contribution les expertises complémentaires de chercheurs de l'Université de蒙克顿et de la Tunisie.Trois technologies seront exploitées dans le cadre de ce projet：systèmes IoT，Apprentissage automatique（Machine Learning）avec Apprentissage profond（Deep Learning）et Blockchain. L'idée consiste en laconception et la réalisation d'une station metéo intelligente，menue de captured appropriés pour l'acquisitiondes données metéorologiques. Ceci permettra Au system de decision à entreprendre les bonnes actions dans leschamps d'agriculture（durée et quantité d'irrigation，dectection de maladie，.）.