Améliorer les modèles de prédiction du givrage aéronautique à l'aide de l'intelligence artificielle

航空飞行预测模块和人工智能助手的Amáliorer

• 批准号: RGPIN-2022-03007
• 负责人: Morency, François
• 金额: $ 1.97万
• 依托单位: École de technologie supérieure
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=754481
• 关键词: Am; liorer; les; mod; de

Lorsque des gouttelettes d'eau surfondue d'un nuage givrant entre en contact avec les surfaces de l'avion, de la glace peut se former. La glace dégrade les performances de l'avion et peut causer son écrasement. Les outils de simulation numérique du givrage réduisent les risques et aident à développer des systèmes de protection. La mécanique des fluides numériques, ou CFD, modélise l'écoulement d'air, la quantité d'eau capté et la quantité de glace accumulé sur les surfaces de l'avion. Cependant, les modèles doivent être calibrés expérimentalement pour avoir des prédictions de qualité. Les modèles de CFD dépendent de plusieurs paramètres et retournent une quantité massive d'information autour d'un avion. Pour une simulation 3D, plusieurs dizaines de variables sont évaluées à plus de 20 millions de points dans l'espace. Une solution pour analyser cette masse de données et d'améliorer la précision des modèles et d'utiliser l'intelligence artificielle. Le programme propose d'utiliser des outils d'intelligence artificielle comme l'apprentissage automatique, l'analyse d'incertitude, les algorithmes génétiques et les réseaux neuronaux pour améliorer les modèles de CFD des codes de givrage. Un premier objectif est la modélisation des formes de glace. Le refroidissement de la surface par l'air joue un rôle fondamental dans l'accumulation de glace. Le refroidissement varie dans le temps et le long de la surface. A partir de formes de glace mesurées, nous utiliserons l'apprentissage automatique et des algorithmes génétiques pour calibrer les paramètres d'un modèle de prédiction des formes de glace. Un second objectif est lié à l'apparition de rugosité à la surface de la glace. Les rugosités augmentent le refroidissement. L'analyse d'incertitude identifiera les caractéristiques géométriques des rugosités qui augmentent le refroidissement. L'apprentissage machine créera les modèles simplifiés nécessaire aux analyses d'incertitudes. Un dernier objectif est lié à la prédiction des performances aérodynamiques d'une aile givrée. Des méthodes hautes fidélités, comme les simulations aux larges échelles, permettent des prédictions précises, mais sont trop couteuses en temps de calcul pour l'industrie. L'apprentissage machine et les réseaux neuronaux serviront à la mise au point de modèles simplifiés. Ces modèles seront moins couteux en temps de calcul que les méthodes hautes fidélités, tout en étant pratiquement aussi précis. Le programme de recherche est important pour l'industrie aéronautique canadienne. Le développement de système de protection contre le givre et la prédiction des performances aérodynamiques des ailes givrés occupe une place importante lors de la certification des avions. L'intelligence artificielle ouvre de nouvelles possibilités d'amélioration des prédictions des codes de givrage. En permettant de concevoir des systèmes de protection consommant moins d'énergie, la sécurité des avions de demain augmentera.

Lorsque des Gouttelettes d'eau surfondue d'un nuage givrant en en en en te avec les core de l'Avion，de la glace peut se前la glacedégradeles表演de l'Avion et peut Causer sonécrasement。 les Outils denumériquedu givrageréduisentles risques et aidentàDévelopperdessystèmesde Protection。 LaMécaniquedes fluides数字，OUCFD，ModéliseL'écoulementd'IAR，LaQuantitéd'eauCaptéet laQuantitéCFD导致了大量大量信息的发展。倒入UNE模拟3D，加上iSHIEURS变量是2000万点的变量。 etd'AméliorerlaPrécisiondesModèleset d'lituiser l'Intelligence artificielle。 Le计划提出了D'litiels des Outils d'Intellifencence artificielle comme come l'Absenissage automatique，l'Analyse d'Incertitude，les算法génétiqueset lesréseaeaeaeaeaeauxneuronaux neuronaux pour pour pour pouraméliorerlesaméliorerlesmodèlesde cfd des de codes de codes de de givrage de givrage。 UN Premier Objectif est laModélisationdes des de glace。 Le Refroidissement de la Surface par l'iar Joue unrôleDanmentaldans l'Accumulation de Glace。 Le Refroidissement varie dans le temps et le long de la Surface。 partir de emeres de glacemesurées，nous utiliserons l'Abentissage automatique et des algorithmesgénétiquespour calibrer lesparamètresd'un unmodèlededeprédictiondictionaldes des de glace de glace。 un第二个objectif estlié -l'apterition derugosité -la surface de la glace。 lesrugositésaugmentent le重塑。 L'Analys D'Incertitude旨在简化AUX分析的性能的机器。啤酒啤酒啤酒啤酒的啤酒啤酒的啤酒啤酒的啤酒啤酒啤酒的啤酒啤酒的啤酒啤酒的麦芽啤酒的表现。本发明的目的应以大型的方式进行，以及啤酒啤酒啤酒的啤酒的啤酒的啤酒的啤酒表现。该程序的重​​要部分是保护系统系统。该程序的重​​要部分是保护系统系统。该组织是对化身至关重要的最重要的地方之一。该组织是最重要的地方之一。这是人们可以保护自己的地方。