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Developing novel machine learning techniques and proton beam monitoring to measure neutrino oscillations with the T2K experiment

开发新颖的机器学习技术和质子束监测，通过 T2K 实验测量中微子振荡

基本信息

批准号：
578258-2023
负责人：
Cormier, FélixFBC
金额：
$ 1.64万
依托单位：
TRIUMF
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postdoctoral Fellowships
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=755344
关键词：
Developing novel machine learning techniques

项目摘要

Neutrino Physics, Experimental Physics, Machine Learning, Detector Development

中微子物理、实验物理、机器学习、探测器开发

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

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