Understanding and Improving Deep Learning for Structured Data

理解和改进结构化数据的深度学习

基本信息

  • 批准号：
    DGECR-2022-00409
  • 负责人：
    Liao, Renjie
  • 金额：
    $ 0.91万
  • 依托单位：
    University of British Columbia
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Discovery Launch Supplement
  • 财政年份：
    2022
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2022-01-01 至 2023-12-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

No summary - Aucun sommaire
无摘要- Aucun sommaire

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Liao, Renjie其他文献

Highly multiplexed single-cell in situ RNA and DNA analysis with bioorthogonal cleavable fluorescent oligonucleotides
  • DOI：
    10.1039/c7sc05089e
  • 发表时间：
    2018-03-21
  • 期刊：
    CHEMICAL SCIENCE
  • 影响因子：
    8.4
  • 作者：
    Mondal, Manas;Liao, Renjie;Guo, Jia
  • 通讯作者：
    Guo, Jia
Highly Multiplexed Single-Cell In Situ Protein Analysis with Cleavable Fluorescent Antibodies
Properties of Rhodotorula gracilis D-Amino acid oxidase immobilized on magnetic beads through his-tag

Liao, Renjie的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
立即体验

{{ truncateString('Liao, Renjie', 18)}}的其他基金

Understanding and Improving Deep Learning for Structured Data
理解和改进结构化数据的深度学习
  • 批准号：
    RGPIN-2022-04636
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual

相似国自然基金

Improving modelling of compact binary evolution.
  • 批准号：
    10903001
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似海外基金

Improving accuracy, coverage, and sustainability of functional protein annotation in InterPro, Pfam and FunFam using Deep Learning methods PID 7012435
使用深度学习方法提高 InterPro、Pfam 和 FunFam 中功能蛋白注释的准确性、覆盖范围和可持续性 PID 7012435
  • 批准号：
    BB/X018563/1
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Research Grant
Improving accuracy, coverage, and sustainability of functional protein annotation in InterPro, Pfam and FunFam using Deep Learning methods
使用深度学习方法提高 InterPro、Pfam 和 FunFam 中功能蛋白注释的准确性、覆盖范围和可持续性
  • 批准号：
    BB/X018660/1
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Research Grant
CRII: CNS: A Systematic Multi-Task Learning Framework for Improving Deep Learning Efficiency on Edge Platforms
CRII：CNS：用于提高边缘平台深度学习效率的系统多任务学习框架
  • 批准号：
    2245765
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Standard Grant
Improving the Generalizability of Deep Neural Networks by Teaching Single Nucleotide Polymorphisms Associated with LDCT Features
通过教授与 LDCT 特征相关的单核苷酸多态性来提高深度神经网络的通用性
  • 批准号：
    10905205
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
Machine and deep learning for improving photoacoustic imaging for CAR T-cell cancer therapy
用于改善 CAR T 细胞癌症治疗光声成像的机器和深度学习
  • 批准号：
    2820513
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Studentship
Improving FTIR Spectroscopy-based Prostate Cancer Classification through Deep Learning.
通过深度学习改进基于 FTIR 光谱的前列腺癌分类。
  • 批准号：
    2903768
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Studentship
Improving characterization and modelling of the rock-proppant interaction in hydraulic fractures for deep-earth geo-resource extraction
改进水力压裂中岩石-支撑剂相互作用的表征和建模，以进行深地地质资源开采
  • 批准号：
    RGPIN-2021-04215
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Improving Automated Synthetic Geometry Theorem Provers with Deep Learning on Auxiliary Element Construction
通过辅助元素构造的深度学习改进自动综合几何定理证明器
  • 批准号：
    567916-2022
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
Understanding and Improving Deep Learning for Structured Data
理解和改进结构化数据的深度学习
  • 批准号：
    RGPIN-2022-04636
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Informing Interventions: improving the measurement of children's vocabulary knowledge and caregiver input in the Deep South
告知干预措施：改进对南方腹地儿童词汇知识和护理人员投入的测量
  • 批准号：
    2141007
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了