Compréhension mécanistique et modélisation de la croissance et de l'utilisation de l'eau de douze espèces d'arbres du Québec

魁北克森林的气候变化主要是由于森林中的应力引起的。该项目的总体目标是在气候条件、特殊条件、场地特征、人员和空间等方面，全面考虑树木的多样性和水资源利用的战略。这些知识必须更好地理解树木对气候变化的反应。Plus précisément，ce projet vise à：（1）组装和传播一个基础，供魁北克省五个地点的社区使用，加拿大智能森林大学网络和魁北克森林、动物和公园部网络，以及气候和生理参数测量（即sève brute，crosissance radiale）whi permettent de suivre en continuu la réponse des arbres aux aléas climatiques;（2）量化水资源分配和利用的差异;（3）确定水资源对作物生存的重要影响时应力敏感度;（4）根据当前气候变化的认识问题，提出了一种预测未来气候变化影响的水文模型;（5）为改善森林管理和适应气候变化的战略提供了信息。该项目泰尔梅为科学界和分析家提供了一种独特的方法，这种方法可以促进其他研究倡议，并促进森林作物数量化的进一步发展。此外，这些数据还有助于更好地综合控制蒸腾作用的因素，在预测未来气候的气候模型的表面图表中，有一个参数是一个可能的点。

On soupçonne que les changements climatiques seront accompagnés par des stress hydriques dans les forêts québécoises. L'objectif général de ce projet est de mieux comprendre la croissance des arbres et leurs stratégies d'utilisation de l'eau en fonction des conditions climatiques, dont les évènements extrêmes, des caractéristiques de sites, des peuplements et des espèces. Ces connaissances sont essentielles à une meilleure compréhension de la réponse des arbres aux changements climatiques. Plus précisément, ce projet vise à : (1) assembler et diffuser une base de données commune provenant de cinq sites québécois, deux du réseau universitaire SmartForests Canada et trois du réseau du Ministère des forêts, de la faune et des parcs du Québec, où sont mesurés des paramètres climatiques et physiologiques (i.e. transport de sève brute, croissance radiale) qui permettent de suivre en continu la réponse des arbres aux aléas climatiques; (2) quantifier les différences dans l'allocation et l'utilisation de l'eau entre les espèces; (3) caractériser la sensibilité des espèces aux facteurs de stress environnementaux en déterminant des seuils au-delà desquels des impacts importants sur la croissance surviennent; (4) en se basant sur les connaissances issues des étapes précédentes, développer un modèle hydrologique permettant de prédire les impacts du climat futur; et (5) fournir de l'information pour améliorer les stratégies de gestion forestière et d'adaptation aux changements climatiques. À court terme, le projet mettra à la disponibilité de la communauté scientifique et des analystes un jeu de données unique d'une grande valeur qui pourra nourrir d'autres initiatives de recherche et permettre le développement de plus en plus poussé de la modélisation numérique de la croissance des forêts. De plus, ces données contribueront à une meilleure compréhension des facteurs qui contrôlent la transpiration, un paramètre qui est présentement un point faible dans les schémas de surface des modèles climatiques qui servent à projeter le climat futur.