独立成分分析法在功能磁共振成像数据分析中的若干问题研究
批准号：
60805040
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
20.0 万元
负责人：
龙志颖
依托单位：
学科分类：
导航、制导与控制
结题年份：
2011
批准年份：
2008
项目状态：
已结题
项目参与者：
黄宇霞、邬霞、刘宏艳、苗小燕、李锐
项目摘要
结项摘要
项目成果
龙志颖的其他基金
相似基金
相关文献
中文摘要
独立成分分析法(ICA)已被用于从功能磁共振成像(fMRI)数据中分离出参与某一认知加工的耦合神经功能网络。然而由于ICA本身在方法上存在的局限，使得该方法在fMRI数据分析中依然受到很大的限制。为了充分扩大ICA在fMRI数据中的应用范围，我们拟从ICA方法存在的以下三个方面的问题做进一步的方法学方面的研究。(1)由于ICA方法暗含严格的独立假设，使得ICA很难被用于多任务的fMRI数据分析中。我们提出的ICA结合投影(pICA)的方法能够较好的解决ICA在多任务数据中存在的问题，但依然需要对pICA算法进一步完善。(2)将ICA推广应用到事件相关设计的fMRI数据分析中(3)对多种ICA组分析方法进行比较研究，找到最优的组分析方法。最后将完善后的ICA方法用于考察老年人情绪记忆的神经机制，进而建立相应的神经功能网络。
英文摘要
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
登录
查看更多内容
Behavioral improvements and brain functional alterations by motor imagery training
通过运动想象训练改善行为和改变大脑功能
通过运动想象训练改善行为和改变大脑功能
DOI：
10.1016/j.brainres.2011.06.038
发表时间：
2011-08
期刊：
Brain Research
影响因子：
2.9
作者：
[]
通讯作者：
Semi-blind Real-time Independent Component Analysis of fMRI based on Real-time fMRI System
基于实时fMRI系统的fMRI半盲实时独立成分分析
基于实时fMRI系统的fMRI半盲实时独立成分分析
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
影响因子：
4.9
作者：
[Zhao Xiaojie, Long Zhiying, Yao Li, Zhang Hang, Ma Xinyue]
通讯作者：
Ma Xinyue
DOI：
10.1016/j.neulet.2009.10.086
发表时间：
2010-01-04
期刊：
Neuroscience letters
影响因子：
2.5
作者：
[Guo X, Wang Z, Li K, Li Z, Qi Z, Jin Z, Yao L, Chen K]
通讯作者：
Chen K
DOI：
10.1002/hbm.21153
发表时间：
2011-11
期刊：
HUMAN BRAIN MAPPING
影响因子：
4.8
作者：
[Wu, Xia, Li, Rui, Fleisher, Adam S., Reiman, Eric M., Guan, Xiaoting, Zhang, Yumei, Chen, Kewei, Yao, Li]
通讯作者：
Yao, Li
DOI：
10.1371/journal.pone.0025546
发表时间：
2011
期刊：
PloS one
影响因子：
3.7
作者：
[Miao X, Wu X, Li R, Chen K, Yao L]
通讯作者：
Yao L
共 8 条
静息态fMRI多层时间网络的动态和控制特性研究及在老化中的应用
-
批准号：62071050
-
项目类别：面上项目
-
资助金额：57.0万元
-
批准年份：2020
-
负责人：龙志颖
-
依托单位：
基于功能磁共振成像的三维运动编解码计算模型
-
批准号：61671067
-
项目类别：面上项目
-
资助金额：65.0万元
-
批准年份：2016
-
负责人：龙志颖
-
依托单位：
基于实时功能磁共振成像的脑状态解码研究
-
批准号：61271111
-
项目类别：面上项目
-
资助金额：82.0万元
-
批准年份：2012
-
负责人：龙志颖
-
依托单位：
国内基金
海外基金