基于α-重氮酮的生成新途径与原位捕获策略构建碳/杂环结构体的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21772051
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0108.新反应与新试剂
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The effectiveness of discovering leading compounds by high-throughput drug screening highly depends on the number and quality of the compounds in the compound library, and the quality of the compound is primarily determined by their structural diversity. Therefore, building a compound library with large number of molecules and considerable structural diversity is not only a fundamental work for pesticide and pharmaceutical research, but also a major subject of drug synthesis. In this project, arylglyoxal monohydrate, p-toluenesulfonyl hydrazide, and cesium carbonate are treated as multicomponent reagents, in which the highly reactive α-diazoketone intermediate is formed in situ via a series of self-organized transformation. Based on the strategies of in-situ trapping and diversity-oriented synthesis (DOS), a wide variety of trappers are designed to trap the α-diazoketone intermediate. Thus, with the consideration of the requirement for functional groups and the principles of different reaction types, this project is expected to develop new types of diversity-oriented reaction systems and novel methods for the constructing of small molecule library. Moreover, new reaction modes are expected to be established for the synthesis of different carbon-heterocyclic structures, thus providing a high-quality compound library for related bioactivity studies.
通过高通量药物筛选发现先导化合物(leading compounds)的有效性取决于化合物样品库中化合物的数量与质量,而化合物样品的质量主要由化合物结构的多样性来决定,因此,构建一个分子结构丰富,数量庞大的高品质化合物样品库是农药及医药研发的基础,也是药物合成研究的一大核心课题。本项目以“酮醛一水合物、对甲苯磺酰肼、Cs2CO3”为一个“多组分试剂系统(Multicomponent Reagents)”,历经一系列自序化的反应转化而在现场形成一个具有广泛反应活性的α-重氮酮活泼中间体,基于原位捕获与多样性导向合成策略,结合不同反应类型所需的活性功能团和各种环加成的组装原理去设计捕获子对其进行原位捕获,从而形成一个多样性导向的新型反应系统,探索出一个新型小分子化合物库的构建方法,同时,期冀为一系列碳/杂环结构体的合成建立新颖的多组分反应模式,并为相关生物活性筛选研究提供一个优质的化合物样本库

结项摘要

碳/杂环化合物是具有广泛生理活性的分子结构体,多样性导向合成(diversity-oriented synthesis, DOS)策略成为构建小分子化合物库的一种重要手段。可以说,设计和寻找一个具有广泛反应活性的分子片段作为关键的高活性亚稳态结构体,是多样性导向合成策略得以实现、分子库得以建立的核心目标和媒介。该课题研究了从“多组分反应”延伸出形式上的“多组分试剂”,即由一个多组分反应产生一个高活性的试剂——亚稳态的高反应活性中间体;然后按照串级反应的原理设计出不同的捕获子,基于原位捕获的手段来构建各种碳/杂环,从而形成一个多样性导向的自组织反应系统,以期获得一个结构丰富的分子库,进一步丰富了自分类反应网络的研究内容。相继以芳基甲酮为起始,基于芳基酮醛以及α-重氮酮的原位捕获策略构建了30余种合成杂环结构体的反应,同时实现了多种天然产物的一锅全合成。项目执行期间在国际权威期刊发表研究型论文40余篇,总引用次数为959次。并培养博士毕业生7个,硕士毕业生6个,共有5人获得国家奖学金。产生了良好的社会效益,体现出较高的学术价值,所得到的研究成果完成了预定目标。

项目成果

期刊论文数量(45)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Iodine-Promoted Multicomponent Synthesis of 2,4-Diamino-1,3,5-triazines
碘促进 2,4-二氨基-1,3,5-三嗪的多组分合成
  • DOI:
    10.1021/acs.orglett.0c03130
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Organic Letters
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Zhao Peng;Zhou You;Yu Xiao-Xiao;Huang Chun;Wu Yan-Dong;Yin Guodong;Wu An-Xin
  • 通讯作者:
    Wu An-Xin
Dimethyl Sulfoxide Serves as a Dual Synthon: Construction of 5-Methyl Pyrimidine Derivatives via Four Component Oxidative Annulation
二甲亚砜作为双合成子:通过四组分氧化成环构建 5-甲基嘧啶衍生物
  • DOI:
    10.1002/adsc.201800180
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Advanced Synthesis & Catalysis
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Xu Cheng;Jiang Shi-Fen;Wen Xiao-Hui;Zhang Qin;Zhou Zhi-Wen;Wu Yan-Dong;Jia Feng-Cheng;Wu An-Xin
  • 通讯作者:
    Wu An-Xin
I-2/CuCl2-promoted one-pot three-component synthesis of aliphatic or aromatic substituted 1,2,3-thiadiazoles
I-2/CuCl2促进脂肪族或芳香族取代1,2,3-噻二唑的一锅三组分合成
  • DOI:
    10.1039/c9cc04254g
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Chemical Communications
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Wang Can;Geng Xiao;Zhao Peng;Zhou You;Wu Yan Dong;Cui Yan Fang;Wu An Xin
  • 通讯作者:
    Wu An Xin
Rongalite as C1 Synthon and Sulfone Source: A Practical Sulfonylmethylation Based on the Separate-Embedding Strategy
作为 C1 合成子和砜源的雕白粉:基于分离嵌入策略的实用磺酰甲基化
  • DOI:
    10.1021/acs.orglett.1c03877
  • 发表时间:
    2021-12-16
  • 期刊:
    ORGANIC LETTERS
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Chen, Xiang-Long;Wu, Chun-Yan;Wu, An-Xin
  • 通讯作者:
    Wu, An-Xin
Copper-catalyzed Reaction of Anthranils with Methyl Ketones: Site-Selective C5-Dicarbonylation of Anthranils
铜催化邻氨基苯甲醚与甲基酮的反应:邻氨基苯甲醚的位点选择性 C5-二羰基化
  • DOI:
    10.1002/adsc.202001334
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Advanced Synthesis & Catalysis
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Zhuang Shi-Yi;Tang Yong-Xing;He Cai;Chen Xiang-Long;Xue Wei-Jian;Wu Yan-Dong;Wu An-Xin
  • 通讯作者:
    Wu An-Xin

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其他文献

NBS的新用途:氧化偶联活泼亚甲
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    吴安心
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新型分子C的合成
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    吴安心
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  • DOI:
    10.6023/cjoc202007034
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    有机化学
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    吴安心
Efficient C-C Double-Bond Form
高效的 C-C 双键形式
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    吴安心
拓扑异构体的研究(I):C型与S
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    有机化学,(增刊),2005,Vol 25,439. (SCI)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    周宝晗;殷国栋;王治国;吴安心
  • 通讯作者:
    吴安心

其他文献

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吴安心的其他基金

基于邻位基团弱配位辅助策略实现Heck反应的转向合成研究
  • 批准号:
    22171098
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    60.00 万元
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    面上项目
基于邻位基团弱配位辅助策略实现Heck反应的转向合成研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
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    60 万元
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    面上项目
I2-DMSO组合试剂介导下杂环合成工具箱(toolbox)的深度构建
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  • 批准年份:
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反应集群的自分类性在杂环化合物合成中的应用
  • 批准号:
    21032001
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    200.0 万元
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    重点项目
基于分子集群的自分类性构建多样性取代的羰甲基(R-COMe)偶联成烯的新型反应体系
  • 批准号:
    20872042
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
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    面上项目
基于C型与S型折叠态的多个拓扑异构体的同步构造及取代基在拓扑选择性合成中的作用
  • 批准号:
    20672042
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
大空腔鼓形分子载体的理性设计与拓扑选择性合成
  • 批准号:
    20472022
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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