不确定信息互补模型是在不确定性信息下一类新的均衡优化问题。它在经济与管理中有广泛应用，如干扰下的市场均衡、不完全信息下的纳什均衡及不确定因素下的交通均衡问题等；该模型也具有一般性和复杂性，既包含反映均衡条件的"互补性"，又体现不确定信息的"随机性"。因此，开展对该模型的研究具有重要的科学意义和应用价值。本项目的具体研究内容为：（1）针对"随机性"，对其一般模型进行确定性转化，并讨论其解的存在性、稳健性及解集的有界性等理论性质；（2）比较各确定性转化的优缺点及适用范围，对几种确定性转化展开算法研究并给出有效算法；（3）对某些典型的不确定信息互补问题（例如交通均衡问题）进行模型分析并应用新算法求解。反复实验，直至得到实用有效的数值软件。