Painleve方程及其相关问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11871336
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0308.可积系统及其应用
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The project focuses on the studies of related problems among Painleve equations, orthogonal polynomials, random matrix theory and Heun equations. The main contents include the following aspects. We will give the Hankel determinant representation of rational solutions to Painleve III and corresponding generating functions,orthogonal polynomials, asymptotical behavior and isomonodromy problem. We will present series solutions of biconfluent Heun equation with special functions as expansion basis and explain the relation between Heun and Painleve equations from the point of view of solutions. We will investigate links of orthogonal polynomials, random matrix ensembles and Painleve equations.. Finally, we will consider (semi)finite-gap problems of Heun equations.
本项目主要研究Painleve方程与正交多项式、随机矩阵以及Heun方程的相关问题,主要研究内容包括:Painleve方程有理解的Hankel行列式表示和相关生成函数、正交多项式、渐近分析及isomonodromy问题;双合流Heun方程的特殊函数展开解以及与Painleve IV方程的联系;正交多项式、随机矩阵系综与Painleve方程之间的联系;Heun方程的(semi)finite-gap问题。

结项摘要

本项目主要研究了Painleve方程与正交多项式、随机矩阵以及Heun方程的相关问题,主要研究内容包括:Painleve方程有理解的Hankel行列式表示和相关生成函数、正交多项式、渐近分析;双合流Heun方程的特殊函数展开解以及与Painleve IV方程的联系;柯西双正交多项式及其一般情形、柯西2-矩阵模型、Bures系综以及可积格方程(族)之间的联系。在数值算法,孤子方程的可积离散化、多周期波的数值计算、正交多项式与可积格方程(族)理论、随机矩阵模型的研究方面取得了新进展。具体包括:基于Wynn的epsilon和rho算法,构造了新的序列加速收敛算法,推广了epsilon算法和rho算法以及Osada提出的一般化rho算法。构造了修正Camassa-Holm方程的可积半离散型。研究了有限域上推广的Lotka-Volterra格的矩问题,以此构造了多BCH-Goppa码的解码算法。构造了mKdVsine-Gordon方程、2维BKP方程等可积方程的数值3周期波解。研究了2参数的一般化柯西双正交多项式及其相关的可积格方程。相关结果发表在CMP, Nonlinearity, JNS, SAPM, Phys D. Ramanujan J.等本领域重要期刊。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An integrable semidiscretization of the modified Camassa-Holm equation with linear dispersion term.
具有线性色散项的修正 Camassa-Holm 方程的可积半离散化。
  • DOI:
    10.1111/sapm.12497
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Stud. Appl. Math.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Han-Han Sheng;Guo-Fu Yu;Bao-Feng Feng
  • 通讯作者:
    Bao-Feng Feng
Integrable lattice hierarchies behind Cauchy two-matrix model and Bures ensemble.
柯西二矩阵模型和 Bures 系综背后的可积格层次结构。
  • DOI:
    10.1088/1361-6544/ac8908
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Nonlinearity
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Shi-Hao Li;Guo-Fu Yu
  • 通讯作者:
    Guo-Fu Yu
GALOISIAN APPROACH TO COMPLEX OSCILLATION THEORY OF SOME HILL EQUATIONS
一些Hill方程的复振动理论的伽罗瓦方法
  • DOI:
    10.7146/math.scand.a-110889
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Mathematica Scandinavica
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Yik-Man Chiang;Guo-Fu Yu
  • 通讯作者:
    Guo-Fu Yu
q-Pearson pair and moments in q-deformed ensembles
q-皮尔逊对和 q-变形系综中的矩
  • DOI:
    10.1007/s11139-022-00639-4
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
    The Ramanujan Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Peter J Forrester;Shi-Hao Li;Bo-Jian Shen;Guo-Fu Yu
  • 通讯作者:
    Guo-Fu Yu
A numerical study of -periodic wave solutions to four integrable equations
四个可积方程周期波解的数值研究
  • DOI:
    10.1016/j.cnsns.2022.106858
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhuo-Yao Liang;Jian-Qing Sun;Guo-Fu Yu;Yi-Ning Zhong
  • 通讯作者:
    Yi-Ning Zhong

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其他文献

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可积系统、特殊函数与正交多项式相关问题研究
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  • 批准年份:
    2013
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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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