时标上动力方程研究及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11361072
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0302.差分方程
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

This project aims to study various qualitative behaviors of functional dynamic equations on time scales and mainly 1. to perfect the theory of almost periodic dynamic equations on time scales; and use these theories to study the existence and stability of solutions, almost periodic solutions,almost automorphic solutions to abstract dynamic equations on time scales; 2. to study the existence of periodic solutions, almost periodic solutions of fractional dynamic equations on time scales and solutions for boundary value problems to these equations; 3. by using fixed point theorems, topological degree theory, variational methods and critical point theory to study the existence and multiplicity of solutions for functional dynamic equations on time scales with various boundary value conditions,especially, to study the existence and multiplicity of homoclinic solutions and heteroclinic solutions; 4.to explore how do the qualitative behaviors of dynamic equations on time scales change with the the graininess of time scales. 5.apply the newly developed theory and methods to study various qualitative behaviers of ecological models, neural network models and economic models on time scales. The research of this project will not only develop the theory of dynamic equations, but also will further extend the own range of applications of nonlinear analysis theory and methods. Hence this project has important theoretical and practical values.
本项目旨在研究时标上的(泛函)动力方程的若干理论及应用问题,并主要研究: 1、 完善时标上的概周期动力方程理论,研究时标上的抽象方程的解、概周期解、几乎自守解的存在性及稳定性等; 2、 时标上的分数阶动力方程的周期解、概周期解的存在性及边值问题解的存在性等。 3、 利用不动点定理、拓扑度理论、变分方法和临界点理论研究带有各种边值条件的时标上的(泛函)动力方程解的存在性、多重性,特别是同宿解、异宿解的存在性、多重性问题。 4、 揭示时标上的脉冲(泛函)动力方程的定性性态是如何随时标的粗细度、脉冲、偏差变元改变的。 5、 应用本项目新发展起来的理论研究时标上的生态模型、神经网络模型和经济模型的各种定性性态。 本相目的研究将不仅发展时标动力方程的理论,还将进一步扩展非线先分析的理论和方法及时标动力方程自身的应用范围。具有重要的理论及应用价值。

结项摘要

本项目旨在研究时标上的(泛函)动力方程的若干理论及应用问题,并主要研究:完善时标上的概周期动力方程理论,建立时标上的动力方程的概周期解、几乎自守解的存在性及稳定性等;研究时标上的动力方程的边值问题;研究时标上的分数阶动力方程的边值问题;研究时标上的脉冲(泛函)动力方程的定性性态;应用本项目新发展起来的理论研究时标上的生态模型、神经网络模型和经济模型的各种定性性态。.本相目的研究不仅发展了时标动力方程的理论,还进一步扩展了非线先分析的理论和方法及时标动力方程自身的应用范围。具有重要的理论及应用价值。.通过本项目的完成,获得了如下的成果:.(1)提出了不要求具全局可加性的几种新的概周期时标的概念,给出了定义于其上的概周期函数、概自守函数等的定义,并研究了其基本性质,作为应用研究了时标上的生态模型和神经网络模型的概周期和概自守解的存在性及稳定性。.(2) 提出了量子时标上的两种概自守函数的定义,研究了其性质,作为应用研究了量子时标上的半线性动力方程概自守解的存在性。.(3) 首次研究了四元数值神经网络模型的伪概周期解问题。.(4)完善了时标上的概周期理论。提出了时标上的几类新的概周期类函数定义。.(5) 建立了时标上的共形分数阶Sobolev空间理论,并用其作为工作空间,应用临界点理论分别研究了时标上的共形分数阶Hamiltonian等系统的边值问题解的存在性和多解性. .(6)建立了时标上的脉冲动力方程、具时滞和脉冲的动力方程解的比较定理研究了时标上的概周期函数的壳理论,建立时标上的脉冲动态方程的Massera型定理等。.(7) 利用重合度理论、不动点理论等研究了分数解方程、时标上的动力方程等的各种边值问题解的存在性及多重性。.(8)利用时标上的Sobolev理论,结合临界点理论研究了时标上的脉冲动力方程、脉冲分数阶微分方程边问题解的存在性及多重性。.(9) 得出了若干具重要意义的生物数学模型、神经网络模型等的周期解、概周期解、伪概周期解、加权伪概周期解、概自守解的存在性和稳定性等。

项目成果

期刊论文数量(48)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Impulsive Boundary Value Problems with Riemann-Stieltjes Delta-Integral Conditions and p-Laplacian Operator on Timescales
时标上Riemann-Stieltjes Delta积分条件和p-拉普拉斯算子的脉冲边值问题
  • DOI:
    10.1007/s00009-015-0618-z
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Mediterranean Journal of Mathematics
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Yongkun Li;Pan Wang
  • 通讯作者:
    Pan Wang
Mean-Square Almost Periodic Solutions for Impulsive Stochastic Host-Macroparasite Equation on Time Scales
时间尺度上脉冲随机寄主-大型寄生虫方程的均方近似周期解
  • DOI:
    10.1155/2015/306349
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    Discrete Dynamics in Nature and Society
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Pan Wang;Qingmei Lin;李永昆
  • 通讯作者:
    李永昆
C1-almost periodic solutions of BAM neural networks with time-varying delays on time scales.
时间尺度上时变时滞的BAM神经网络的C^1-几乎周期解
  • DOI:
    10.1155/2015/727329
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    TheScientificWorldJournal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Y;Zhao L;Yang L
  • 通讯作者:
    Yang L
Anti-periodic solutions for neutral type FCNNs with time-varying delays and D operator on time scales
时变延迟和时间尺度上 D 算子的中性型 FCNN 的反周期解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    J. Nonlinear Sci. Appl.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bing Li;李永昆
  • 通讯作者:
    李永昆
Anti-periodic solution for impulsive BAM neural networks with time-varying leakage delays on time scales
时间尺度上具有时变泄漏延迟的脉冲 BAM 神经网络的反周期解
  • DOI:
    10.1016/j.neucom.2014.08.020
  • 发表时间:
    2015-02-03
  • 期刊:
    NEUROCOMPUTING
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Li, Yongkun;Yang, Li;Wu, Wanqin
  • 通讯作者:
    Wu, Wanqin

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其他文献

临界超临界增长分数阶Schroding-Poisson方程正解的存在性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王文波;周见文;李永昆;李全清
  • 通讯作者:
    李全清
Eventually Positive Solutions of Odd Order Neutral Differential Equations
奇数阶中性微分方程的最终正解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Appl.Math.Letts.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    欧阳自根;李永昆;秦茂昌
  • 通讯作者:
    秦茂昌
Almost Periodic Synchronization of Fuzzy Cellular Neural Networks with Time–Varying Delays via State–Feedback and Impulsive Control
通过状态反馈和脉冲控制实现具有时变延迟的模糊细胞神经网络的几乎周期性同步
  • DOI:
    10.2478/amcs-2019-0025
  • 发表时间:
    2019-06
  • 期刊:
    Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李永昆;Huimei Wang;Xiaofang Meng
  • 通讯作者:
    Xiaofang Meng
Existence and finite-time stability of a unique almost periodic positive solution for fractional-order Lasota-Wazewska red blood cell models
分数阶 Lasota-Wazewska 红细胞模型的唯一几乎周期性正解的存在性和有限时间稳定性
  • DOI:
    10.1142/s1793524520500138
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    International Journal of Biomathematics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    李永昆;Yaolu Wang;Bing Li
  • 通讯作者:
    Bing Li
Existence and global exponential stability of almost automorphic solution for Clifford-valued high-order Hopfield neural networks with leakage delays
具有泄漏时滞的 Clifford 值高阶 Hopfield 神经网络几乎自守解的存在性及其全局指数稳定性
  • DOI:
    10.1155/2019/6751806
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Bing Li;李永昆
  • 通讯作者:
    李永昆

其他文献

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李永昆的其他基金

时标上动力方程的Weyl和Besicovitch概周期解及相关问题研究
  • 批准号:
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  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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