空间连续和离散非线性动力学系统的时空结构和全局性质

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    19372044
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    5.5万
  • 负责人：
    徐健学
  • 依托单位：
    西安交通大学
  • 学科分类：
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份：
    1996
  • 批准年份：
    1993
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1994-01-01 至1996-12-31

项目摘要

研究空间连续和离散系统的时空结构和全局性质。主要研究结果：①提出增生非线性发展方程Ishikawa迭代收敛性定理；②将近似惯性流形非线性Gqalerkin法率先引入固体力学，提出奇值分解违约修正解法；③给出局部狭窄管流、圆柱绕流、驻波管流等长时间全局性态和分岔的离散化分析、实验及定性逼近分析；④给出高维离散系统时空结构、分岔和时空浑沌；⑤提出离维系统同余维分岔、不完全规范形开折分析及高阶Melnikov方法⑥提出神经生理电峰峰间期序列非线性予报的处理法，发现周期加分岔现象；⑦提出全局分析的胞参照迭代技术；等。研究属学科前沿，难度大，系统性强，方法优异，应用面广，是当前国内外最新结果，具有重要的科学意义；受到国内外学术界关注和好评。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

两个非耦合Hindmarsh-Rose神经元同步的非线性特征研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何岱海;吴莹;徐健学;斳伍银
  • 通讯作者：
    斳伍银
非线性动力系统分岔点领域内随机共振的特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐健学;张广军
  • 通讯作者：
    张广军
未拆分混沌系统恒等自同步研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安交通大学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄显高;黄伟;徐健学
  • 通讯作者：
    徐健学
两个噪声神经元系统的同步振荡
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    振动与冲击，26（s），173－174。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴王莹;徐健学;靳武银
  • 通讯作者：
    靳武银

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

徐健学的其他基金

激变的理论机理与生态和神经生理系统爆发行为的研究
  • 批准号：
    10172067
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
随机共振与非线性动力学行为的理论及神经放电中的机制
  • 批准号：
    19972051
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
胞映射方法和非线性控制若干问题的研究
  • 批准号：
    19672046
  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
神经网络非线性动力学行为全局分析及浑沌等复杂性研究
  • 批准号：
    19172052
  • 批准年份：
    1991
  • 资助金额：
    3.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非线性振荡
  • 批准号：
    18670329
  • 批准年份：
    1986
  • 资助金额：
    2.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码