认知转变和IT社会结构视角下互联网用户适应性信息行为影响规律及优化研究

Adaptive information behavior refers to a user’s revisions regarding using new features of information technologies (IT) or changing the original intent of IT features to conduct information behavior like information seeking and information exchange based on own information needs. The impacts of IT represented by the Internet depend on how well the types of social structures that are provided by IT and the social structures that actually emerge in human action as people interact with these technologies are jointly optimized. The two social structures are continually intertwined, each iteratively shaping the other. This project explores the influencing patterns and optimizing of Internet user adaptive information behavior from the perspectives of congitive switching and IT social structures. Specifically, it would elicit the impacting factors of adaptive information behavior oriented to different information contexts through literature review, focus group interview, etc, so as to present detailed prospects. It would analyze IT social structures through case study, tracking, comparision, etc in different contents like WeChat. It would employ quantitative modeling, etc to explore the influencing patterns of adaptive information behavior in different information contexts like Web and mobile, synchronous and asynchronous, individual and collaborative. It would employ means comparision such as ANOVA (Analysis of Variance) to compare the means difference as perceived by different groups of users regarding adative information behavior and impacting factors. Finally, it would propose according strategies for optimizing adaptive information behavior.

适应性信息行为指个人识别自己的信息需求，通过使用信息技术（IT）更多功能和尝试以创新方式改变当前功能的用途来从事信息搜寻、信息交流等信息活动。以互联网为代表的信息技术所带来的影响依赖于技术内含的社会结构和技术使用时实际出现的社会结构如何同时得到优化。在技术和技术使用之间，两种社会结构复杂交错并递归式地相互促成对方的形成。基于信息技术应用的信息环境瞬息万变，本项目结合认知转变和IT社会结构理论，探讨适应性信息行为影响规律及优化。将通过文献分析、焦点小组访谈等抽取面向不同信息环境的适应性信息行为前置动因，展现其详实图景；结合微信等信息环境，通过案例研究、纵向跟踪、横向比较等对IT社会结构进行剖析；结合Web和移动、同步和异步、个体和协同等信息环境，通过定量建模等探讨不同信息环境下适应性信息行为影响规律；通过方差分析等比较不同用户群体对适应性信息行为及其影响的感知差异；针对性地提出行为优化策略。

适应性信息行为指个人识别自己的信息需求，通过使用信息技术（IT）更多的功能和尝试以创新的方式改变当前功能的用途来从事信息搜寻、信息使用等信息活动。本项目以认知转变和IT社会结构为理论背景，结合不同的信息环境，围绕互联网用户开展了广泛而深入的研究，取得了系列研究成果，完成了预期研究目标。首先，把握相关研究的现状和前沿动态，结合学术社会网络站点、网络问答社区、移动健康社交媒体等不同信息环境，针对技术内含的社会结构和技术使用时实际出现的社会结构，对IT社会结构进行了剖析。然后，结合学术信息环境展开研究以发现适应性信息行为影响规律，例如，在数字图书馆环境下，发现任务非线性、期望失验和数字图书馆的亲和力正向影响革新性信息搜寻，数字图书馆的亲和力是关键影响因子，社会影响对革新性信息搜寻的影响被数字图书馆的亲和力所弱化；在学术搜索引擎环境下，发现任务非线性和主观规范正向影响适应性学术信息搜寻，学术搜索引擎依恋正向影响适应性学术信息搜寻，同时，期望失验和主观规范对适应性学术信息搜寻的影响均受到学术搜索引擎依恋的正向调节。结合非学术信息环境展开研究以发现适应性信息行为影响规律，例如，在社会化媒体环境下，发现他人使用和特意要求等认知转变的情形正向影响适应性信息分享，功能差异的影响被他人使用所弱化，他人使用是关键影响因子，同时，任务自我效能正向调节他人使用对适应性信息分享的影响路径；在网络问答社区环境下，基于适应性信息搜寻行为前置动因探测，发现技术环境的改变、他人使用、主动性人格、自主动机、规范性压力等正向影响探索使用以搜寻信息。最后，结合网络问答社区、数字图书馆和社会化媒体等信息环境，比较了适应性信息行为及相关变量的感知差异，探讨了适应性信息行为等的优化策略。本项目研究成果将适应性IT使用行为从技术、系统和功能层面拓展到了信息层面，有力地促进了信息行为研究理论与方法在互联网环境下的拓展和创新。

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