社会连接和认知负荷视角下网络用户从众信息行为研究

Herd behavior refers to the phenomenon that individuals tend to do what most people are doing, even when their private information suggests doing something quite different. This project focuses on herd information behavior which includes herd information seeking, herd information transferring, herd information use, and etc. Herd information behavior sometimes brings negative impacts on society. For the purpose of guiding herd information behavior, this project explores influencing patterns of network user herd information behavior from the perspectives of social ties and cognitive load. Specifically, it would identify and analyze more forms of herd information behavior oriented to network context with different social ties. It would employ various methods like the survey to elicit impacting factors of herd information behavior and present detailed prospects of these factors categorized in terms of intrinsic cognitive load, extraneous cognitive load and germane cognitive load. It would explore influencing patterns of herd information behavior based on the perspective space and information context space. It would employ various quantitative modeling like structural equation modeling to discover the difference of impacting factors and degrees oriented to differenct types of herd information behavior, comprehensively revealing mediating effects, overpowering effects and moderating effects. It would compare different types of herd information behavior and uncover their impacts on network information ecology and society. Finally, it would propose according strategies for optimizing herd information behavior.

从众行为指个人倾向于做多数人所做的事情，即使自己认为应该做不一样的事情。本项目关注从众信息行为，包括从众信息搜寻、从众信息转发、从众信息使用等行为。从众信息行为有时会带来负面的社会影响。为了更好地引导从众信息行为，本项目结合社会连接和认知负荷视角考察从众信息行为的影响规律。将结合不同的社会连接网络环境，寻找和剖析更多形态的从众信息行为；将利用问卷调查等方法基于认知负荷抽取从众信息行为前置动因，并根据内在、外在和关联认知负荷对前置动因进行详实的归类、表达和展现；将结合视角空间和信息环境空间，系统地探讨从众信息行为的影响规律，通过结构方程建模等定量建模方法，深层地发现不同类型从众信息行为在影响变量类型和程度上的差异，全面揭示变量间的中介、弱化和调节效果；将对网络用户不同类型从众信息行为进行比较，揭示不同类型从众信息行为对网络信息生态和社会的影响；针对性地提出从众信息行为的优化策略。

从众行为指个人倾向于做多数人所做的事情，即使自己认为应该做不一样的事情。为了更好地引导从众信息行为，本项目围绕从众信息搜寻、从众信息转发、从众信息评论等从众信息行为开展了广泛而深入的研究，取得了系列研究成果，完成了预期研究目标。首先，把握相关研究的现状和前沿动态，结合不同社会连接网络环境对社会结构和从众信息行为进行了剖析。接着，对网络用户从众信息行为前置动因进行了识别和表达，在微博热搜环境下，发现内在认知负荷（信息质量、感知有用性）、外在认知负荷（信源可信度、声誉、感知易用性）、关联认知负荷（信息需求、感知信息控制、习惯）对从众信息搜索行为产生直接影响；在微博健康信息环境下，发现社会影响、个人偏好、健康信息素养和感知价值对从众健康信息转发具有直接影响；在弹幕视频环境下，发现感知满足感、感知互动、感知归属等对从众信息评论行为产生直接影响。然后，对网络用户从众信息行为影响规律进行了探索，在弱连接社会化媒体环境下，发现信息质量、决策的不确定性和观察前人行为对从众信息搜寻行为产生正向影响；在微信朋友圈环境下，发现强连接朋友圈中的从众信息转发意愿受感知风险的负向影响和群体认同的正向影响，弱连接朋友圈中的从众信息转发意愿受感知价值、群体认同的正向影响和学历的负向影响；在移动短视频环境下，发现从众行为是一个有效的二阶变量并更多反映在模仿他人维度上，流体验对忠诚度和从众行为均产生正向影响，从众行为对忠诚度产生正向影响；在移动运动APP环境下，发现从众采纳是一个有效的二阶变量并更多反映在模仿他人维度上，绩效期望对采纳态度的影响最大，进而对用户采纳产生正向影响，声誉对从众采纳具有正向影响，进而对用户采纳产生正向影响。最后，对网络用户从众信息行为及其影响的感知差异进行了比较。本项目研究成果推动了信息行为理论的创新和发展，推动了情报学理论在网络环境下的创新和发展，为从众信息行为的优化策略提供了参考。

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