社会学习和心理授权视角下智能推荐用户信息行为影响规律研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72174148
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48万
  • 负责人：
    查先进
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

从众信息搜索驱动因素的扎根分析——以微博热搜为例
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    图书与情报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    查先进;黄程松;严亚兰
  • 通讯作者：
    严亚兰
国外图书情报领域适应性结构化理论应用研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    情报学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    查先进;杨海娟;严亚兰;刘坤锋
  • 通讯作者：
    刘坤锋
交流可见度调节下知识分享影响因素扎根研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    图书与情报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    严亚兰;韩秋月;查先进
  • 通讯作者：
    查先进
基于性格特征的社会化媒体用户学术信息搜寻行为感知差异研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    信息资源管理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张晋朝;罗博;查先进
  • 通讯作者：
    查先进
用户体验和现状偏差视角下移动阅读APP持续使用意愿影响因素实证研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    国家图书馆学刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱娅茹;查先进;严亚兰
  • 通讯作者：
    严亚兰

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

查先进的其他基金

社会连接和认知负荷视角下网络用户从众信息行为研究
  • 批准号：
    71874124
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    49.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
认知转变和IT社会结构视角下互联网用户适应性信息行为影响规律及优化研究
  • 批准号：
    71573195
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    51.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
需求和能力调节下的网络信息行为影响规律及优化研究
  • 批准号：
    71373193
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
信息资源配置影响因素和行为模式研究
  • 批准号：
    71073118
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    29.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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