基于智能算法的MPRM电路极性优化研究

本项目以混合极性Reed-Muller逻辑(MPRM)优化为研究对象，通过完善MPRM逻辑优化理论、发展适合MPRM逻辑优化的智能算法、建立全面的极性评价方法，实现电路功耗、面积和速度的综合优化。研究内容包括：MPRM电路的功耗和面积优化，MPRM逻辑电路的延时优化，包含无关项MPRM逻辑电路优化，集成电路的应用开发关键技术研究。项目研究期间完成完成学术论文51篇，其中期刊论文36篇，国际学术会议论文11篇，国内学术会议论文4篇，SCI收录4篇，EI收录32篇；申请专利9项，其中已授权7项。项目研究期间，1名中级职称晋升为高级职称；培养博士研究生1名，硕士研究生9名。相关技术在集成电路设计中得到应用，部分成果获得浙江省科学技术奖二等奖1项、宁波市科技进步奖一等奖1项、宁波市自然科学优秀论文奖1项等。研究成果为扩充大规模集成电路逻辑综合与优化CAD工具的完备性，推进集成电路自动化设计技术的发展。