小麦条锈病是我国小麦上最重要的流行性病害，严重威胁着我国小麦的安全生产。在对小麦条锈病预测预报时，传统的方法依赖于对苗期病情目测估计所确定的越冬菌量中，漏掉了处于潜育越冬状态的病菌，致使以苗期发病率调查结果作为初始菌量而进行的预测预报，既不准确也不科学。本项目拟在前期建立的小麦条锈病菌PCR定性检测结果的基础上，采用荧光定量PCR等分子生物学技术以及计算机模拟方法，建立可靠、稳定、简便、灵敏的小麦条锈病菌潜育越冬菌量的荧光定量PCR测定技术体系，明确温度、湿度、小麦植株生育状态与潜育越冬部位、越冬菌量及越冬率间的关系，构建基于分子定量分析的小麦条锈病菌越冬菌量预测模型。该项研究对于了解小麦条锈病菌的潜育越冬特性、准确估计越冬菌量、提高对小麦条锈病预测预报的准确率、降低防治成本和确保我国小麦安全生产具有重要的理论和实际意义。