参数、非参数生产前沿面模型、算法及应用研究

本项目旨在对生产前沿面参数方法与非参数方法建模和求解算法进行研究。项目的主要研究内容包括：（1）动态随机前沿面模型中参数估计的算法研究，尝试采用Monte-carlo模拟技术来解决模型参数估计的困难，获得通用求解算法。（2）动态随机DEA模型建立及求解算法研究；基于超效率DEA模型的Malmquist 指数模型建立，将其分解为资源综合配置效率和技术进步率，并同已有Malmquist指数比较；在申请者提出的基于超效率DEA 模型的Malmquist 指数基础上，建立随机Malmquist 指数并给出求解算法。（3）参数方法与非参数方法结合运用及生产前沿面模型应用效果评价标准的建立。（4）以我国国有企业为实证研究对象，收集投入产出的面板数据，建立模型和进行效率分析，验证和比较模型。本项目的模型和求解算法研究将发展生产前沿面理论，并为企业效率分析提供理论基础。