Data-driven phenotyping of central disorders of hypersomnolence with unsupervised clustering: toward more reliable diagnostic criteria
Data-driven phenotyping of central disorders of hypersomnolence with unsupervised clustering: toward more reliable diagnostic criteria
无监督聚类的数据驱动的中枢性嗜睡症表型分析：寻求更可靠的诊断标准
批准号：
481046
负责人：
Gool Jari
金额：
$0.05万
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
财政年份：
2023
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2023-01-01 至 2024-01-01
中文摘要
翻译
鉴于这项研究的翻译性质，我们的发现将对中枢性睡眠过度障碍患者的诊断程序产生直接影响。结果的展示将教育加拿大睡眠医学研究人员、临床医生、
英文摘要
Given the translational nature of the study, our findings will have direct impact on the diagnostic procedures of people with a central disorder of hypersomnolence. Presentation of the results will educate Canadian sleep medicine researchers, clinicians,
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