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Mathematical Sciences: Random Effect Rasch Models and Nonparametric Mixture Models

Mathematical Sciences: Random Effect Rasch Models and Nonparametric Mixture Models
数学科学:随机效应 Rasch 模型和非参数混合模型
批准号:
9101733
负责人:
John Grego
金额:
$2.74万
依托单位国家:
美国
项目类别:
Standard Grant
财政年份:
1991
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
1991-08-01 至 1994-01-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
顺序分类数据广泛出现在医学诊断测试和态度调查中。调查将进行拟合的Rasch模型,描述这些类型的数据很好。这项工作将为分析社会学数据提供一个统一的结构。利用几何分析对估计量性质的研究有望产生深刻的结果。还将编制计算机代码以方便数值拟合。
英文摘要
Ordinal categorical data occur extensively in medical diagnostic tests, and attitudinal surveys. Investigation will be carried out on fitting the Rasch model which describe these types of data well. The work will provide an unified structure for analyzing sociological data. A study of the properties of the estimators using geometric analysis is expected to yield insightful results. A computer code will also be developed to facilitate the numerical fitting.
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Latent Variables Conference 2016
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  • 批准号:
    12226504
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    20.0万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    黄朝凌
  • 依托单位:
SCIENCE CHINA: Earth Sciences
Journal of Environmental Sciences
SCIENCE CHINA Information Sciences