Methoden und Werkzeuge zum Bau feingranular konfigurierbarer Datenbankfamilien für Anwendungen im Bereich eingebetteter Systeme

德国再生系统特别行动队vielfältiger。微proprosoren在jedem Automobil， jedem Flugzeug和selbst （Küchengeräten和Waschmaschinen）中发现了这些产品。环境智能，普适计算和普适计算的发展趋势：verstärken。Häufig benötigen derartige ebettete Rechensysteme infrastrucktursoftware zur Datenhaltung, die vieveles mitklassischen Datenhaltungssysteme (DBMS), die blicherweise im Großrechner and PC Bereich eingesetzt werden, gemein hat。Allerdings verhinderdie Heterogenität der Hardware, die teilweise extremen Ressourcenbeschränkungen （die Mehrzahl der eingebetteten Rechensysteme arbeitet noch immer mit 8-Bit microprozessortechnik）和die terschiedlichen Anforderungen der häufig sehr speziellen Anwendungsprogramme den Einsatz von Standardlösungen。Die Entwickler reagieren aufdieses Problem in der Regel mit eigenwicklungen, so dass as Rad sprichwörtlich in der der der der new derfunden wind。数据库管理系统（DBMS） [j]，评价与验证方法[j]，数据库管理系统（DBMS） [j]。Derartige Techniken könnten durch Wiederverwendung Entwicklungskosten reduzieren, ohne auder der anderen Seite die Hardwarekosten zu erhöhen。数据库管理系统（DBMS）家族的构造和分析，以及数据库管理系统（DBMS）家族的构造和分析，以及数据库管理系统（DBMS）家族的构造和分析。1 .在数据库管理系统（DBMS）研究中，数据库管理系统（DBMS）研究方法与软件产品（software - productlinen）研究方法之间的关系。在理想的实验领域中，数据库管理系统（DBMS）与数据库管理系统（DBMS）的关系是非常密切的。在此基础上，建立了一种新的系统软件管理系统，并在此基础上建立了系统软件管理系统。best stehende Erfahrungen it programfamilien and passenden Implementierungstechniken, die im Bereich eingebetter Betriebssysteme gesammelt wurden, werden dabei mit Expertenwissen ber die Datenbankdomäne vereint。

Die Einsatzbereiche von Rechensystemen werden immer vielfältiger. Mikroprozessoren finden sich heute bereits in jedem Automobil, jedem Flugzeug und selbst in Küchengeräten und Waschmaschinen. Aktuelle Entwicklungen wie Ambient Intelligence , Ubiquitous Computing und Pervasive Computing werden diesen Trend noch verstärken. Häufig benötigen auch derartige eingebettete Rechensysteme Infrastruktursoftware zur Datenhaltung, die vieles mit klassischen Datenhaltungssysteme (DBMS), die üblicherweise im Großrechner und PC Bereich eingesetzt werden, gemein hat. Allerdings verhindern die Heterogenität der Hardware, die teilweise extremen Ressourcenbeschränkungen (die Mehrzahl der eingebetteten Rechensysteme arbeitet noch immer mit 8-Bit Mikroprozessortechnik) und die unterschiedlichen Anforderungen der häufig sehr speziellen Anwendungsprogramme den Einsatz von Standardlösungen. Die Entwickler reagieren auf dieses Problem in der Regel mit Eigenentwicklungen, so dass das Rad sprichwörtlich immer wieder neu erfunden wird. Das Ziel dieses Vorhabens ist es, Methoden und Werkzeuge zu evaluieren und zu verfeinern, die für den Bau anwendungsspezifisch konfigurierbarer DBMS zielführend sind. Derartige Techniken könnten durch Wiederverwendung Entwicklungskosten reduzieren, ohne auf der anderen Seite die Hardwarekosten zu erhöhen. Neben der Konstruktion von DBMS Familien soll dabei auch die Analyse von Anwendungen betrachtet werden, um so den Aufwand für die Konfigurierung der passenden DBMS Variante durch Automatisierung zu minimieren. Die aus dem Projekt gewonnenen Erkenntnisse sind über die Domäne der eingebetteten DBMS hinaus von Wert, da allgemeine Methoden und Werkzeuge zur Erstellung von Software-Produktlinien entwickelt und bewertet werden. Durch die Anforderungen an Skalierbarkeit und Effizienz sowie die Komplexität und semantische Ausdruckskraft verwendeter Anfragesprachen wie SQL sind eingebettete DBMS zu diesem Zweck ein ideales Experimentierfeld. Das Vorhaben wird in enger Zusammenarbeit zwischen Forschern aus dem Datenbankumfeld und dem Bereich der eingebetteten Systemsoftware durchgeführt. Bestehende Erfahrungen mit Programmfamilien und passenden Implementierungstechniken, die im Bereich eingebetteter Betriebssysteme gesammelt wurden, werden dabei mit Expertenwissen über die Datenbankdomäne vereint.