Übertragung von Unsicherheiten in elektromagnetischen Modellen

这是一场随机的卫理公会之旅，来自Fortschritt的数字计算器模拟。不同的是，技术和技术在几何上是不同的，材料的要求是什么，这些材料是用来制造和制造的。L？这是一种新的分析方法和方法，在模拟技术的基础上实现了优化。电磁系统是最好的，最有活力的系统。2.Ordnung(so genannte parxiäre Gröump en)den Analysten am meisten Interessieren，stellen hier eine zusätzliche Erschwerung dar.这句话的意思是：我的意思是：我的意思是，我不知道怎么做。Zum Erreichen unserer Ziele：1)优化和随机分析，2)Nutzen der Fülle sehr exakter analytischer Modelle Electrktrischer Maschinen Ersat zModel and 3)Verwendung der Bayes-analyes von Unsicherheiten Durch Diskresierungsfehler，sewen nick-Extrtrale Methoden ALS Geeigan.这是一种有效的实验方法。我现在不再使用数字模型，也不知道是否存在电磁系统中的最优问题。这是一项重要的技术研究，与之相关的是一种新的技术，即一种新的方法和方法。

Der Hauptgrund des erneuten Interesses an stochastischen Methoden liegt im aktuellen Fortschritt numerischer Simulationswerkzeuge. Unsicherheiten, die durch technische Toleranzen in der Geometrie, dem Material oder der Belastung gegeben sind, sind in Bezug auf verringerte Diskretisierungs- und Modellierungsfehler nicht länger vernachlässigbar. Sie haben einen erkennbaren Einfluss auf die Ergebnisse der Analysen und stellen eine Hürde in der weiteren Optimierung der Simulationstechniken dar. Elektromagnetische Systeme sind nichtlineare, dynamisch gekoppelte Systeme. Zufälligkeiten, dessen Effekte auf Größen 2. Ordnung (so genannte parasitäre Größen) den Analysten am meisten interessieren, stellen hier eine zusätzliche Erschwerung dar. Stochastische Gesichtspunkte sind in diesem Kontext bisher nicht intensiv untersucht worden. Zum Erreichen unserer Ziele: 1) Entwicklung von Synergien zwischen der Optimierung und stochastischen Analysen, 2) Nutzen der Fülle sehr exakter analytischer Modelle elektrischer Maschinen als Ersatzmodelle und 3) Verwendung der Bayes-Analyse zur Berücksichtigung von Unsicherheiten durch Diskretisierungsfehler, sehen wir nicht-extrusive spektrale Methoden als geeignet an. Die zu entwickelnde Methode wird experimentell validiert. Am Ende wird diese Untersuchung die numerische Modellierung einen Schritt voran bringen, indem sie ein validiertes Vorhersagewerkzeug für elektromagnetische Systeme hervorbringt, welches stochastische und Optimierungsprobleme berücksichtigt. Es wird erwartet, dass eine Kontrolle oder Reduktion technologisch und ökonomisch relevanter parasitärer Effekte (endliche Energie und Geräuschreduzierung) besser erreicht wird als es mit deterministischen Methoden möglich ist.