Ansichtssynthese für 3D-Videosysteme basierend auf Textursyntheseverfahren

我是一个不同的人，他们的3D视频信号是不同的。在Verwendung Einiger Weiger原始视频序列(1-3个Ansichten)和den zugehörigen TiefenKarten soll weitaus grön ere Anzahl von Ansicéhten MIT Hilfe Neuartiger ExtrapolationsVerfahren Errechnet(1-3 Ansichten(1-3 Ansichten)和den zugehörigen tiefencarten soll weitaus grözh ere Anzahl von Ansicéhten MIT Hilfe neuartiger Extrapolationsverfahren errechnet(1-3 Ansichten)和den zugehörigen tiefenkarten soll eine weitaus gröhen ere Anzahl von AnDe Hauptanwendungen für die Forschungsergebnisse Sind die Darstellung von 3D-Video auf Autosteroskopischen Display，die 3D Post Producktion(für das Kino and TV)Sowie die Verbeserung von Kompressionsverfahren für MehansichtenVideo osignale。这是一个很重要的问题，但它并不是最好的，而是最重要的，它将死在我们的世界里。Für Diese Diese Problemstellung Sollen Neue Methoden entwickelt Well he Diese Diese Bereiche Under Minimierung objektiver and subjektiver Störungen Ausfüllen.在此基础上，我们提出了一种新的解决方案在此基础上，我们提出了一种新的合成方法，即用一种不同的方法来实现。

Im vorliegenden Projekt soll ein komplexitätsskalierbarer und tiefengesteuerter Ansatz zum Rendern von 3D-Videosignalen untersucht werden. Unter Verwendung einiger weniger originaler Videosequen-zen (1-3 Ansichten) und den zugehörigen Tiefenkarten soll eine weitaus größere Anzahl von Ansic¬hten mit Hilfe neuartiger Extrapolationsverfahren errechnet werden. Die Hauptanwendungen für die Forschungsergebnisse sind die Darstellung von 3D-Video auf autostereoskopischen Displays, die 3DPostproduktion (für das Kino und TV) sowie die Verbesserung von Kompressionsverfahren für Mehransichtenvideosignale. Ein Kernproblem beim Rendern mit wenigen Ansichten und den zugehörigen Tiefenkarten besteht darin, dass in den virtuellen Ansichten Bereiche sichtbar werden, die in allen Originalansichten verdeckt sind. Für diese Problemstellung sollen neue Methoden entwickelt werden, welche diese Bereiche unter Minimierung objektiver und subjektiver Störungen ausfüllen. Dazu soll ein generischer Renderer erforscht werden, welcher durch eine tiefenbasierte Steuerung von Textursyntheseansätzen und die Einbeziehung von Vorwissen zur zeitlichen Stabilisie¬rung der Ergebnisse die zuverlässige Verarbeitung realistischer Videoinhalte gewährleistet. Durch eine gezielte Modellierung des synthesebasierten Renderers soll eine feingranulare anforderungsspe¬zi¬fi¬sche Konfigurierbarkeit ermöglicht werden.