Verallgemeinerte Nash-Gleichgewichte via Optimierung unter Gleichgewichtsrestriktionen

Nash-Gleichgewichts Probleme(广义纳什均衡问题，GNEP)不同于Nash-Spielen Darin，dass die steategiemengen der einzelnen Spieler im Allgmeinen von EntscheidungsVariablen der Anderen Spieler ABHängen.在电信业的各个领域，这些问题的解决不同于政治上的分歧，而不是自由主义和能源市场。L和冯·格内兹之间存在着复杂的问题。在这一天里，我将死去，因为它不再是一块土地，而是一块新的土地。在最优数学规划的基础上，提出了一种基于平衡约束的数学规划方法--平衡约束数学规划。我是Bereich der MPECs Sind inden Letzten Jahren Sowohl理论，也是这样的数字。从技术上来说，我们的产品和技术是最重要的，但也是最重要的。

Verallgemeinerte Nash–Gleichgewichtsprobleme (generalized Nash equilibrium problems, GNEPs) unterscheiden sich von den bekannten Nash–Spielen darin, dass die Strategiemengen der einzelnen Spieler im Allgemeinen von den Entscheidungsvariablen der anderen Spieler abhängen. DerartigeProbleme treten in diversen Anwendungen auf, etwa im Bereich der Umweltpolitik, im liberalisiertenEnergiemarkt, in Verkehrssystemen oder in der Telekommunikation. Die Lösung von GNEPs ist ein hochkomplexes Problem. In den letzten Jahren sind hierzu zahlreiche Arbeiten erschienen, die auf unterschiedlichen Zugängen beruhen und allesamt gewisse Vor– und Nachteile aufweisen. In diesem Projekt schlagen wir einen neuen Lösungsansatz vor, der einige dieser Nachteile vermeidet und auf einer Formulierung des GNEPs als ein Optimierungsproblem mit Gleichgewichtsrestriktionen(mathematical program with equilibrium constraints, MPEC) basiert. Im Bereich der MPECs sind inden letzten Jahren sowohl theoretisch als auch numerisch erhebliche Fortschritte erzielt worden. Beider Anwendung und Spezifikation der MPEC–Technologie auf GNEPs stellen sich allerdings etlichewichtige Fragen, deren Beantwortung Thema dieses Projektes ist.