Mehrkanalsignalverarbeitung für vernetzte, räumlich verteilte Mikrophone

[1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1]。Dies fhrt zu einer deutlichen redududer Sprachverständlichkeit insbesonere bei einer vorliegenden Hörstörung。Das Ziel dieses Projektes ist, neue mehrkanalverfaren baserend auf Mikrophon-Arrays zu entwickeln, die unwierigen akustischen Bedingungen, die unwierigenen akustischen, die unwierigenen, die unwierigenen, die unwierigenen, die unwierigenen, die unwierigenen, die unwierigenen, mehrere gleichzetig - akretive Sprecher（鸡尾酒会场景）和langer Nachhallzeit， eine beserere Sprachverständ - ichhkeit als bisher verwendete Standardverfahren erzielen。Dazu sollen akustische Sensornetzwerke verwendet werden, die aufgrund der groden ßen Anzahl räumlich verilter mikeine bessere Analyse des räumlichen Schallfeldes ermöglichen。德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国Zusätzlich werden die problem der verteilten Rechenleistung zur Verringerung der algorithmischen Komplexität, der begrenzten Übertragungs - bandbreite, der Synchronisierung und der automatischen Kalibrierung fgr diese Netzwerke bercksichtigt。Die Leistungsfähigkeit soll abschließend in einem Konferenzszenario mit Hörgeschädigten <s:2> berpr<e:1> ft werden, Die durch eine mit dem akustischen Sensornetzwerk verkn<s:1> pfte binaurale Hörhilfe versorgt sind。

Bei vielen Anwendungen zur Sprachkommunikation ist das von den Mikrophonen aufgenommene Sprachsignal durch Hintergrundgeräusche, weitere Sprecher im Raum sowie Nachhall gestört. Dies führt zu einer deutlichen Reduktion der Sprachverständlichkeit insbesondere bei einer vorliegenden Hörstörung. Das Ziel dieses Projektes ist es, neue Mehrkanalverfahren basierend auf Mikrophon-Arrays zu entwickeln, die unter schwierigen akustischen Bedingungen, wie z.B. mehrere gleichzeitig aktive Sprecher (Cocktail-Party-Szenario) und langer Nachhallzeit, eine bessere Sprachverständ¬lichkeit als bisher verwendete Standardverfahren erzielen. Dazu sollen akustische Sensornetzwerke verwendet werden, die aufgrund der großen Anzahl räumlich verteilter Mikrophone eine bessere Analyse des räumlichen Schallfeldes ermöglichen. Die Entwicklung neuer Algorithmen für die auditorische Szenenanalyse, für die Quellenlokalisation und für die Verbesserung der Sprachver¬ständlichkeit unter Berücksichtigung der nicht bekannten und möglicherweise zeitvarianten Position der Mikrophone bildet den Schwerpunkt des Projektes. Zusätzlich werden die Probleme der verteilten Rechenleistung zur Verringerung der algorithmischen Komplexität, der begrenzten Übertragungs¬bandbreite, der Synchronisierung und der automatischen Kalibrierung für diese Netzwerke berücksichtigt. Die Leistungsfähigkeit soll abschließend in einem Konferenzszenario mit Hörgeschädigten überprüft werden, die durch eine mit dem akustischen Sensornetzwerk verknüpfte binaurale Hörhilfe versorgt sind.