Entwicklung einer modellgestützten Bewertungsmethode zur Verbesserung der betrieblichen Werkzeugversorgung (T13*)

这是一项重要的生产物流服务。您的位置：我也知道>教育/科学>教育/职业教育/教育。Sonderforschungsbereich 489(SFB)与汽车分支机构Sind、Fourgen zunehmend nachKundenaufträgen、苏打水生产和Ihre Werkzeugversorgung sowohl stl stk schwankendeAuf悲情mengen(=Losgröüen)之间的关系也是如此。在此之前，我们将为您提供更好的解决方案。这句话的意思是：“这是一件很重要的事情。”在我们的生产链上，谁也不是最好的。他说：“这是一件很重要的事情，我不知道怎么做才好。Bisher is istieren keineModelle，die wirkzusammenhänge zwitchen der Anzahl and der Standmenge der Werkzeugesowie den Werkzeugesowie den Lesstischen Zielgrsowie en für die Werkzeugbereitstellung Qualativv Beschreiben and Somitden Unternehmen für eine Ma？nahmenoswahl eine Unterstützzung bieten.我的工作是在生产过程中进行模拟实验，以保证生产的质量和质量。在此基础上，提出了一种新的生产模式，即生产模式和生产模式。Die im Rahmen des SFB entwickeltelöSong is für die Unternehman jedoch nit nht self freich，da sie i.d.nichtüber die SimulationsSoftwareverfügen and auchdie die Modelpfge zu Aufwändigwäre.他是齐尔的转运工，他把所有的工业都运到了德国。Um die gewonnenenerkenntnisseübertragen zu können，Sollen mithilfe des IndustriePartners SONA BLWPräzisionsSchmiede GmbH(SONA BLW)De für den Transfer in die diribliche Praxis gegebenandderungen aufgenomman。如果我们在数学上找到了一个统一的数学模型，那么我们就可以根据自己的需求选择合适的数学模型。在安文东的一次旅行中，我们看到了一种新的方式。这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情。他说：“这是一件非常重要的事情。”用一种简单的数学建模方法，对软件进行仿真。

Die Werkzeugversorgung der Produktion hat direkten Einfluss auf die logistische Zielerreichung derProduktion. Eine verspätete Bereitstellung von Werkzeugen kann zu einer Verschiebung desProduktionsauftrages führen. Da ein Großteil der im Sonderforschungsbereich 489 (SFB) betrachtetenSchmiedeunternehmen Zulieferer der Automobilbranche sind, fertigen sie zunehmend nachKundenaufträgen, sodass ihre Produktion und ihre Werkzeugversorgung sowohl stark schwankendeAuftragsmengen (=Losgrößen) als auch eine zeitlich unregelmäßige Auftragseinplanung bewältigenmüssen. Durch diese zunehmende Dynamik auf der Nachfrageseite wird die Planung derWerkzeugversorgung für die Unternehmen immer schwieriger. Die schwankenden Auftragsmengenführen einerseits zu einer schwankenden Anzahl an bereitzustellenden Werkzeugen. Andererseitsversursacht die Auftragsmengenschwankung in der Produktion streuende Einsatzzeiten derWerkzeuge. Das führt wiederum dazu, dass sich der Zustand der Werkzeuge stark unterscheidet undsomit auch die Durchlaufzeit im Werkzeugbau stark schwankt.Um dagegen zu steuern, können Unternehmen die zu einem Produkt gehörende Anzahl anWerkzeugen oder die Standmenge der Werkzeuge (z. B. durch technologische Maßnahmen) erhöhen.Diese Maßnahmen sind allerdings mit zusätzlichen Kosten verbunden. Bisher existieren keineModelle, die die Wirkzusammenhänge zwischen der Anzahl und der Standmenge der Werkzeugesowie den logistischen Zielgrößen für die Werkzeugbereitstellung quantitativ beschreiben und somitden Unternehmen für eine Maßnahmenauswahl eine Unterstützung bieten. Im SFB wurde zum einenmit dem mittleren Bereitstellungsverzug eine Kennzahl entwickelt, die die logistischeLeistungsfähigkeit des Werkzeugbaus in Bezug auf die Bereitstellung in der Produktion beschreibt.Zum anderen wurden experimentell durch Simulationsstudien die Wirkzusammenhänge zwischen demmittleren Bereitstellungsverzug von Werkzeugen sowie der Anzahl und der Standmenge anverfügbaren Werkzeugen quantifiziert. Dabei wurde festgestellt, dass eine Vielzahl an Einflussgrößenseitens der Werkzeuge (z. B. Aufarbeitungszeit, Standmengenstreuung), seitens des Werkzeugbaus(z. B. Kapazität, Aufarbeitungsstrategie) und seitens der Produktion (z. B. Losgröße, Streuung desBedarfsintervalls) die Wirkzusammenhänge beeinflussen. Die im Rahmen des SFB entwickelteLösung ist für die Unternehmen jedoch nicht hilfreich, da sie i. d. R. nicht über die Simulationssoftwareverfügen und auch die Modellpflege zu aufwändig wäre. Daher ist das Ziel dieses Transferprojekts, dieLösung allgemeingültig für Industrieunternehmen zugänglich zu machen. Um die gewonnenenErkenntnisse übertragen zu können, sollen mithilfe des Industriepartners SONA BLWPräzisionsschmiede GmbH (SONA BLW) die für den Transfer in die betriebliche Praxis gegebenAnforderungen aufgenommen werden. Für eine betriebliche Anwendung soll ein mathematischesModell entwickelt werden, das die Wirkzusammenhänge zwischen den Zielgrößen derWerkzeugversorgung näherungsweise beschreibt. Dadurch kann eine einfache Parametrierung in derbetrieblichen Anwendung erfolgen. Die beschreibenden Einflussgrößen, die aus dem SFB489 bekanntsind, werden mit Realdaten von SONA BLW getestet. Darauf aufbauend erfolgt die Entwicklung einerBewertungsmethode zur Ableitung von Maßnahmen. Durch die Bewertungsmethode wird einehandhabbare Anwendung des mathematischen Modells ohne das Verwenden von speziellerSimulationssoftware sichergestellt.