Canopy traits in remote sensing of floristic and functional vegetation patterns

Karten der floristischen Artenzusammensetzung oder funktioneller植被属性研究<e:1> [r] ökologische分析，Ökosystemmodelle和die Naturschutzplanung benötigt。Zur Kartierung dieser鼓起风häufig auf die abbildende Spektroskopie zurckgegriffen。dafr werden zunächst statistische Zusammenhänge zwischen einer Stichprobe der Vegetation and deren reflationpermit . [j]。Diese Zusammenhänge werden anschließend f<e:1> r eine flächenhaften Vorhersage auf den gesamten Reflexionsdatensatz angewendet。Trotz viveer erfolgreicher Anwendungen sind grundlegende Fragen zu den kausalen Zusammenhänge zwischen vegetation（植被）和deren reflexionverhalten（植被）每一个都是不受欢迎的。insbesonere der Beitrag einzelner反思与评估（Pflanzenmerkmale）：生物化学与生物化学的结合，形态与结构特征分析。研究方向：研究方向：植被研究方向：光学研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：植被研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤研究方向：土壤植物生长发育机制（grundismen der vegetation）和植物生长发育机制（Verbesserung besteder Fernerkundungsansätze ermöglichen）

Karten der floristischen Artenzusammensetzung oder funktioneller Attribute der Vegetation werden für ökologische Analysen, Ökosystemmodelle und die Naturschutzplanung benötigt. Zur Kartierung dieser Muster wird häufig auf die abbildende Spektroskopie zurückgegriffen. Dafür werden zunächst statistische Zusammenhänge zwischen einer Stichprobe der Vegetation und deren Reflexion ermittelt. Diese Zusammenhänge werden anschließend für eine flächenhaften Vorhersage auf den gesamten Reflexionsdatensatz angewendet. Trotz vieler erfolgreicher Anwendungen sind grundlegende Fragen zu den kausalen Zusammenhänge zwischen Vegetationsmustern und deren Reflexionsverhalten nach wie vor unbeantwortet. Insbesondere der Beitrag einzelner reflexionsbestimmender Pflanzenmerkmale ist weitgehend unklar. Diese Merkmale umfassen die biochemische Zusammensetzung der Pflanzendecke, morphologische und strukturelle Eigenschaften sowie die Verteilung von abgestorbenem Pflanzenmaterial. Das beantragte Projekt zielt auf eine umfassende Analyse der Rolle verschiedener Pflanzenmerkmale bei der Erfassung von Vegetationsmustern mit optischen Fernerkundungsdaten ab. Die Untersuchungen sollen in zwei unterschiedlichen Offenland-Ökosystemen durchgeführt werden und basieren auf einer Kombination von mechanistischen Strahlungstransfermodellen und statistischen Ansätzen. Das gewonnene Wissen soll unser Verständnis grundlegender Mechanismen der Vegetationsfernerkundung vertiefen und eine Verbesserung bestehender Fernerkundungsansätze ermöglichen.