Entwicklung von modellbasierten Segmentierungsverfahren und ihre Optimierung für den praktischen Einsatz in der Medizin

模具分析，医学分析，德国，德国，德国。研究方向：数学、数学、数学、数学、数学、数学、数学、数学和数学。中文：中文：volaussetzung f<e:1> r die meisten Verfahren ist die Segmentierung der Bilddaten, d.h. ihre Einteilung in logch zusammenhängende Regionen（浙江大学学报，Gefäße，等）。Die Segmentierung stellabei in vien Fällen den limiterenden Faktor dar。(1)在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国。Ziel des Projekts ist die Entwicklung leicht erlernbarer, semi-automatischer Segmentierungswerkzeuge f<s:1>静态和动态三维数据（3D和4D）。自动分类器的翻译结果：相互作用机理的研究进展[j]。Anpassung des vorschlag。Verwendet wind e .统计理论的结合，形成现代与交互steuerben deformierben Oberflächen。《关于Herzens、Leber和Pankreas的分类方法》和《handdesdesevaluation》。Realisiert werden die Verfahren in standardisdiserter Form f<e:1> r开源框架（ITK f<e:1>算法，VTK f<e:1> Visualisierung, MITK f<e:1> Interaktion）， mit dem Vorteil sehr guter Möglichkeiten der comination and des Vergleichs mit Verfahren sowie der Weiterentwicklung and des Einsatzes and anderer Stelle。

Die Analyse von medizinischen Bilddaten gewinnt immer mehr an Bedeutung. Beispiele sind bildbasierte diagnostische Verfahren, die computergestützte Planung und Umsetzung von Operationen sowie quantitative Verlaufsuntersuchungen. Voraussetzung für die meisten Verfahren ist die Segmentierung der Bilddaten, d.h. ihre Einteilung in logisch zusammenhängende Regionen (z.B. Organe, Gefäße, etc.). Die Segmentierung stellt dabei in vielen Fällen den limitierenden Faktor dar. Eine automatische Segmentierung gelingt nur in seltenen Fällen zuverlässig, sodass in der Praxis oft ganz auf automatische Verfahren verzichtet wird und meist manuelle, sehr zeitaufwändige Verfahren zum Einsatz kommen (Ausnahme: Knochen und Gefäße aus Kontrastmittelaufnahmen). Ziel des Projekts ist die Entwicklung leicht erlernbarer, semi-automatischer Segmentierungswerkzeuge für statische und dynamische dreidimensionale Daten (3D und 4D). Automatische Verfahren liefern einen Segmentierungsvorschlag; spezielle Interaktionsmechanismen erlauben eine schnelle Korrektur bzw. Anpassung des Vorschlags. Verwendet wird eine Kombination aus statistischen Formmodellen und interaktiv steuerbaren deformierbaren Oberflächen. Die Methoden werden zur Segmentierung des Herzens, der Leber und des Pankreas eingesetzt und anhanddessen evaluiert. Realisiert werden die Verfahren in standardisierter Form für Open-Source- Frameworks (ITK für Algorithmen, VTK für Visualisierung, MITK für Interaktion), mit dem Vorteil sehr guter Möglichkeiten der Kombination und des Vergleichs mit anderen Verfahren sowie der Weiterentwicklung und des Einsatzes an anderer Stelle.