Gridfähiges WLCG-Computer-Cluster

分析这一问题的物理基础和计算基础设施。这是一台大型强子对撞机的实验。全球大型强子对撞机计算网格(WLCG)支持全球大型强子对撞机计算网格(WLCG)的数据分析。DAS ATLAS-计算-模型看到的是层次结构(SOG.层)VOR，DIE，Obwohlüber den Globus vertiilt，über Grid-Middleware vernetzt Sind.Während Tier-0-bis Tier-2-Zentren vornehmlich MIT Aufgaben Wie der Rekonstruktion von Teilchen Aus DetektorSignalen and der Simulation von Teilchenkollisionen叛逆Sind，Findet die Eigentliche Heigentliche Datanoswertung dch die die wisenschaftler Bonner Arbeitsgruppe auf einem lokalen，WLCG-fähigen集群(Tier 3)des Physikalischen Instituts Status。2015年和2015年大型强子对撞机运行2次新的数据采集集群768 CPU-核心和网络到720 TB的FestPlattenSpeicher，嗯我们在国际上的数据-实验分析，从一个Beschleunigern duchführen zu könnnen的模拟实验分析。

Die Analyse von Hochenergiephysikdaten stellt sehr hohe und gleichzeitig auch sehr spezifische Anforderungen an die Computing-Infrastruktur. Die hier beantragende Arbeitsgruppe ist mit vier Professuren und einer ERC-Arbeitsgruppe am ATLAS-Experiment am Large Hadron Collider (LHC) beteiligt. Für die Analyse der LHC-Daten ist eigens das Wordwide LHC Computing Grid (WLCG) entwickelt worden, um der großen Datenmengen Herr zu werden. Das ATLAS-Computing-Modell sieht eine Hierarchie von Rechenzentren (sog. Tiers) vor, die, obwohl über den Globus verteilt, über Grid-Middleware vernetzt sind. Während Tier-0- bis Tier-2-Zentren vornehmlich mit Aufgaben wie der Rekonstruktion von Teilchen aus Detektorsignalen und der Simulation von Teilchenkollisionen betraut sind, findet die eigentliche Datanauswertung durch die Wissenschaftler der Bonner Arbeitsgruppe auf einem lokalen, WLCG-fähigen Cluster (Tier 3) des Physikalischen Instituts statt. Die erwartete Datenmenge innerhalb des seit Anfang 2015 andauernden LHC Run 2 erfordert eine Neubeschaffung eines Rechenclusters von 768 CPU-Kernen und netto 720 TB Festplattenspeicher, um weiterhin international kompetitiv Daten des ATLAS-Experiments analysieren, aber auch um Simulationen für zukünftige Experimente an Beschleunigern durchführen zu können.